Проект engrim представляет универсальный локальный-first движок памяти на SQLite, решающий проблему размывания контекста и привязки к вендору (vendor lock-in) в разработке ИИ. Это решение с нулевой зависимостью от облака позволяет разработчикам бесшовно переключаться между Google Antigravity, Claude Code, Cursor и Windsurf в рамках одного проекта без потери архитектурных решений или состояния проекта. Ключевая инновация заменяет раздутое размывание внимания (attention dilution) на курируемую эпизодическую рабочую память объемом 4000 символов, что кардинально снижает затраты на контекст, сохраняя непрерывность при смене моделей.

Эмпирическое тестирование демонстрирует значительную ценность: кейс-стади из 105 сессий на алгоритмической торговой системе в 50 000 строк кода показало нулевые регрессии в 186 юнит-тестах и отсутствие амнезии контекста при переходах между моделями. Продакшн-тестирование выявило снижение стоимости перезагрузки контекста на 99%+, консолидировав более 153 000 токенов работы в менее чем 1000 токенов (<1% от стандартных окон контекста). Архитектура включает гибридный поиск, сочетающий полнотекстовый поиск SQLite FTS5 с векторными эмбеддингами для умной горячей загрузки контекста.

Решение предлагает мощные функции, включая кнопку сохранения для экспорта решений и ограничений, и умную горячую загрузку контекста, сохраняющую целостность контекста даже после очистки сессий. Установка упрощается за счет автоопределения установленных сред, таких как Google Antigravity, Claude Code и Cursor, с явными руководствами по настройке для каждой платформы.

Ключевые сущности: Компании: Google Antigravity, Claude Code, Cursor, Windsurf