2026-08-26 · Исследование GLM-5.3-Flash: Передовой интеллект, молниеносная цена* Вызовите его на Z.ai* План кодирования Z.ai* Кодируйте с ZCode* Hugging Face Мы представляем GLM-5.3-Flash, первую нативно мультимодальную модель в серии GLM-5. С 320B общими параметрами и всего 18B активными параметрами, она превосходит GLM-5.2 на бенчмарках и реальных рабочих нагрузках за десятую часть цены, приближаясь к Claude Opus 4.8 на бенчмарках кодирования и агентов.

GLM-5.3-Flash включает несколько архитектурных улучшений по сравнению с GLM-5. Впервые мы представляем гибридную архитектуру, сочетающую разреженное и линейное внимание, что резко снижает затраты на обслуживание длинного контекста, сохраняя точные возможности длинного контекста. Она также использует Многообразие-Ограниченные Гиперсвязи (m HC) для дальнейшего повышения эффективности масштабирования. В сочетании с нашим последним мультимодальным корпусом предварительного обучения на 30 трлн токенов, эти изменения позволяют GLM-5.3-Flash производить больше интеллекта с меньшими вычислениями.

Перед выпуском мы анонимно тестировали GLM-5.3-Flash как `ox-alpha` на Open Code и Open Router для сбора отзывов пользователей. Он быстро стал самой популярной моделью недели — весь этот трафик обслуживался на китайских ИИ-чипах. GLM-5.3-Flash продвигает границу Парето Индекса интеллекта Artificial Analysis v4.1.1, набирая 57 всего за 0,045 доллара за задачу (со скидкой) — уровень интеллекта, ранее доступный примерно в 10 раз дороже.

На шести бенчмарках кодирования и агентов GLM-5.3-Flash стабильно превосходит GLM-5.2, часто с большим отрывом — 63,4 против 46,2 на Deep SWE v1.1 и 48,8 против 26,2 на Automation Bench — приближаясь к Claude Opus 4.8 в целом. По сравнению с серией GLM-4.5, GLM-5.3-Flash специально разработан для сверхдешевого вывода, сокращая почти вдвое как количество активных параметров, так и количество слоев.

Ключевые организации: Компании: Z.ai, Hugging Face, Open Code, Open Router