Agentes modernos de codificação de IA podem implementar especificações e produzir conjuntos de testes passando no mesmo fluxo de trabalho, mas isso cria um defeito crítico: os testes não podem discordar da implementação quando ambos decorrem da mesma interpretação ambígua. Isso viola o princípio fundamental de Verificação e Validação (V&V) de que o construtor não deve ser o verificador. Baseando-se na experiência nos programas Super Cruise e Ultra Cruise da General Motors, o autor enfatiza que a verificação independente é essencial para detectar ambiguidades nas especificações.

Por exemplo, uma especificação de radar afirmando "gap must be a distance the forward radar can measure, up to its rated range of 250m" deixa perguntas críticas sem resposta: onde a medição começa? Pode medir 0m? Sem revisão independente, os desenvolvedores resolvem essas ambiguidades unilateralmente, levando a testes autorreferenciais. A verdadeira verificação exige uma interpretação separada: um engenheiro implementa, outro verifica. As discordâncias revelam defeitos reais nas especificações antes do implantação.

Este princípio, padrão no desenvolvimento de produtos tradicionais por décadas, foi reforçado durante trabalhos contratuais com NASA calibrando sistemas de rastreamento de cabeça e olho, onde QA independente validou as calibrações do autor. O autor construiu um projeto Python de código aberto para automatizar essa separação, garantindo que os testes desafiem significativamente as implementações em vez de apenas confirmá-las.