ヨーロッパは物理 AIのチャンピオンを構築する真のチャンスを持っていますが、その成功は産業プレーヤーが技術を採用する意思によって決まります、とPaladin Capital Groupのマネージング・ディレクターNazo Moosaは述べています。彼は、工場、物流会社、インフラ運営者の強力な採用なしに、最先端のAI研究でさえ経済的影響に変換されるのが困難であると主張しています。
勝つためには、ヨーロッパは資本を大規模に動員し、エンジニアやロボット工学者の深い人材プールを育成し、実験を奨励しながら安全を保護する規制枠を作成する必要があります。公共・民間のパートナーシップと対象型補助金は、初期段階のプロジェクトのリスクを軽減でき、一方、メンバー国間の調和された基準はスタートアップが国境を越えてスケールするのに役立ちます。
これらの要素が揃えば、先進的な製造、自律物流、スマートエネルギーネットワークなどの分野で、物理 AIがデジタル革命に匹敵する生産性向上をもたらす可能性があります。報酬は、技術と産業の深さの両面で世界と競争できる新たなヨーロッパのチャンピオンの波です。
それでも、障害は残っています。ヨーロッパのイノベーションエコシステムは断片化されており、特にディープテック段階では、ベンチャーキャピタルは依然としてアメリカと中国に遅れを記録しています。これを克服するには、より大きなファンドサイズ、企業ベンチャーアームの増加、および有限パートナーからのリスク appetite の増加が必要です。政策立案者は、助成手続きを合理化し、公共資金によって資助された研究から生じる知的財産が簡単に商業化できるようにする必要があります。
出典: Sifted · 要約：HeadlinesBriefing