MetaのMuse AI エージェントはユーザーデータへのアクセスを必要とするため、実用性とプライバシーの間にジレンマが生じる。システムが日常のワークフローにますます統合されるにつれて、ユーザーがどれだけ個人情報を共有する意思があるかが問題となる。実用的な機能とデータセキュリティのバランスが、このテクノロジー企業の数十億ユーザーの長期採用率を決定する。