あるシェフ包丁ブランドは、「何を買おうか」という言及の31%を、全体の5%のアカウントから得ており、無作為予想の4倍である。私は、ブランド、モデル、鋼を抽出するため、微調整済みのGLi NERモデルを使用して、包丁サブredditのコメントを分析した。モデルは、New Knife Dayスクレイパーで収集されたr/knives、r/knifeclub、r/chefknives、r/japaneseknives、r/Fixed Blade Edc、r/Knife Steelsのコメントを処理する。REDCmts（コメントごとに9.99ドル、100件で699.99ドル）、Soar（「aged and manually warmed」アカウント）、Bazzly（自動ショッピング返信ボット）などの有償投稿サービスが存在し、その能力を宣伝している。AstroTurfingは、購入スレッドであるブランドを不均衡に言及する、歴史が薄く、スコアが低く、包丁サブredditに集中する、少数のアカウントの「尾」として現れる。公開データは集中を示すが、意図を証明できない——熱心なファンや従業員が同じパターンを真似する可能性がある。分析は、隠れた動機ではなく、推奨スレッドにおけるブランド言及の集中という、測定可能なシグナルに焦点を当てる。