AI・機械学習 24時間ブリーフィング
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最終更新: October 11, 2026, 4:40 AM ET
AIエージェントのセキュリティ
開発者たちは、信頼できない情報源を読み取るエージェントのためのアーキテクチャ上の安全対策を検討している。デュアルLLMパターンは、読み取りと実行を分離することで、プロンプトインジェクションへの脆弱性を低減する。
モデルの決定性
temperatureをゼロに設定しても、出力が同一になるとは限らない。簡単な計算式によって、実行のたびにLLMの最上位トークンがどれくらいの頻度で入れ替わるかを説明できる。