AI & ML Research 24 Hours

最終更新: August 22, 2026, 8:55 PM ET

AIエージェントバックエンド

LangGraphエージェント finally a production-gradeなバックエンドを入手 — データの永続化、リトライ、ステートフルなワークフローにより、実際の予約データをクラッシュや再起動から安全に守れます。このウォークスルーでは、使い捨てのデモを実際のトラフィックに耐えるエージェントへ変更しています。

マルチドキュメントRAG

マルチドキュメントRAG はPDF間に共通フィールドがない場合に動作しないうため、解決策はフォルダをネストされたアウトラインを持つ1つの長いドキュメントとして扱うこと：各ファイルに1行で要約し、各ファイル自体の目次によって、取得を2つのレベルでルーティング、共有しない共有インデックスのボトルネックを回避します。

ファインチューニング判断

Nikolai_NAME に対する LoRAファインチューニング は、不動産画像分類のアンダーラベリング問題を解決しました。しかし、著者によると、同社は常に右決定をするとは限りません — 3つの質問を通して、あなたのデータセット上でファインチューニングがフローズンエコダーより優れるかを検討できます。