NVIDIA hari ini mengumumkan Jetson Orin Nano 2, sebuah komputer robotika baru yang siap mendefinisikan ulang AI edge tingkat pemula—membawa performa AI generatif kelas frontier ke tangan jutaan pengembang. Seiring model AI menjadi lebih kecil dan lebih efisien, semakin banyak perangkat edge yang dapat menjadi sistem otonom yang memahami konteks, menafsirkan bahasa dan gambar, serta bertindak secara real-time. Untuk membawa kemampuan ini ke mesin fisik seperti robot, drone pengiriman dan inspeksi, serta sistem visi AI, pengembang membutuhkan komputer robotika yang ringkas dan hemat energi yang dirancang untuk AI edge.

"Model frontier kecil dan menengah saat ini telah mencapai akurasi model frontier terbesar tahun lalu, membuka kecerdasan real-time untuk perangkat edge," kata Deepu Talla, wakil presiden robotika dan AI edge di NVIDIA. "Komputer Jetson Orin Nano 2 membawa terobosan itu ke dalam jangkauan jutaan pengembang, memberikan performa dan efisiensi energi yang dibutuhkan untuk penalaran real-time di edge." Cognex, Doosan Bobcat, dan Matic termasuk yang pertama mengadopsi dan mengeksplorasi Jetson Orin Nano 2.

Dengan 78 triliun operasi per detik komputasi AI, memori 8 GB, dan CPU Arm 8-inti, Jetson Orin Nano 2 memberikan lompatan signifikan dalam performa AI dan pemrosesan video. Ia mencapai 2x performa inferensi Jetson Orin Nano Super melalui Tensor Cores yang ditingkatkan dan bandwidth memori yang lebih tinggi, sambil mempertahankan faktor bentuk ringkas yang sama. Dalam mode 15 watt, ia mengonsumsi 40% lebih sedikit daya untuk memberikan performa yang sama dengan pendahulunya.

Lebih dari 3 juta pengembang membangun di atas tumpukan robotika NVIDIA, dan dengan Jetson Orin Nano 2, mitra seperti Wing membawa aplikasi AI edge dunia nyata ke perangkat ringkas. Wing, anak perusahaan Alphabet, menggunakan Jetson Orin Nano Super dan berencana mengevaluasi Jetson Orin Nano 2 untuk pengiriman yang lebih cepat dan aman. Matic Robots mengadopsi Jetson Orin Nano 2 untuk robot pembersih rumah dengan AI percakapan dan pembersihan otonom.