Sepuluh tahun setelah pertandingan historis AlphaGo melawan Lee Sedol, masih terdapat celah kritis antara kemampuan AI masa lalu dan kini. Pada tahun 2016, gerakan terkenal 'Gerakan 37' AlphaGo menunjukkan kombinasi unik antara intuisi dan perhitungan. Berbeda dengan Deep Blue yang bergantung pada perhitungan paksa, AlphaGo menggunakan jaringan kebijakan untuk menghasilkan corokan dan mesin pencarian terpisah untuk menimbang konsekuensi masa depan. Arsitektur ini meniru pemikiran manusia Sistem 1 dan Sistem 2, memungkinkan AI untuk mengevaluasi ribuan kondisi permainan masa depan sebelum memilih gerakan kreatif.
Model bahasa besar saat ini beroperasi dengan cara yang berbeda. Mereka memprediksi token berikutnya secara berulang, terutama mengandalkan penyelesaian pola yang cepat dan asosiatif. Meskipun teknik seperti pemanggutan rantai pikiran mendorong langkah-langkah tengah, mereka tidak menciptakan mesin penalaran yang terpisah. Output tengah masih dihasilkan oleh proses prediksi token berikutnya yang sama, yang berarti AI modern tidak memiliki mesin penalaran deliberatif sejati yang mendukung keberhasilan AlphaGo. Untuk mencapai wawasan yang dapat dipercaya dan baru dalam sains dan kedokteran, sistem masa depan harus mengintegrasikan proses penalaran deliberatif yang terpisah, bukan hanya bergantung pada penyelesaian pola.
Sumber: MIT Technology Review AI · Diringkas oleh HeadlinesBriefing