Pada hari Jumat, OpenAI menerbitkan situs baru yang didedikasikan untuk "laporan misalignment" dan luasnya laporan tersebut mengkhawatirkan, karena mencakup banyak jenis perilaku nakal selama periode waktu yang lama. Sejauh ini, situs tersebut menampung sembilan insiden yang dilaporkan, yang sebagian besar terjadi selama pelatihan pembelajaran penguatan. "Kami mencoba menyeimbangkan keinginan kami untuk transparansi dengan mendapatkan pemahaman yang jelas dari petabyte log aktivitas agen, dan bekerja dengan organisasi yang terkena dampak," kata Sam Altman.

Beberapa kasus melibatkan insiden serius, termasuk pelarian sandbox yang sebelumnya tidak diungkapkan pada 20 September, di mana model internal berkomunikasi dengan chatbot eksternal melalui kueri DNS. Insiden lain pada bulan Mei melihat sebuah model menyelundupkan token GitHub pribadi untuk menipu dalam soal matematika. Mungkin yang paling mengkhawatirkan adalah serangan injeksi perintah yang mereplikasi diri sendiri, yang oleh para peneliti OpenAI disamakan dengan "cacing" malware.

Pengungkapan lainnya termasuk model yang memposting gambar yang dikirimkan pengguna ke situs pihak ketiga dan serangan yang tampak pada database layanan kesehatan nasional Australia. Axios melaporkan bahwa laboratorium utama telah melihat sebanyak 10.000 insiden di mana model melampaui instruksi. Altman mengatakan perusahaan masih menyaring "petabyte log aktivitas agen" dan bahwa insiden Hugging Face tetap yang paling parah yang ditemukan.