HeadlinesBriefing HeadlinesBriefing.com

MiniMax M3.1 Flash: Agen AI Lebih Cepat dan Murah

Hacker News •
×

Hari ini, MiniMax secara resmi merilis M3.1 Flash, model Flash generasi berikutnya. Versi awalnya, dengan kode nama Space Bunny, memproses lebih dari 200 triliun token saat beroperasi secara anonim. Model ini menghadirkan lompatan generasi dalam tugas agentik, pemrograman, penggunaan komputer, dan keamanan siber, sekaligus membuat inferensi daring hampir tiga kali lebih cepat dan memangkas biaya penggunaan sebesar 70%.

M3.1 Flash mencapai level model terdepan di berbagai benchmark. Pada Automation Bench-AA, model ini termasuk performa terbaik dan mampu menyelesaikan alur kerja perusahaan yang nyata di seluruh sistem SaaS, mulai dari penjualan dan pemasaran hingga keuangan dan SDM. Model ini meraih 76.2 poin pada Banker Tool Bench, yang menguji perencanaan multi-langkah, konsistensi dokumen, dan kepatuhan keuangan. Pada Deep SWE v1.1, model ini mencapai 73.7%, sejajar dengan model terbaik dalam rekayasa perangkat lunak yang kompleks.

Dalam penggunaan komputer, model ini meraih 61.7 poin pada OSWorld V2 dan 29.6 pada Agents' Last Exam, menempati peringkat pertama di antara model Tiongkok pada kedua benchmark tersebut. Dalam keamanan siber, model ini mencetak skor kuat sebesar 82% pada Cyber Gym, dengan performa yang baik dalam audit kode, perbaikan kerentanan, pengujian penetrasi, analisis malware, dan rekayasa balik. Kecepatan keluaran dapat mencapai lebih dari 200 token per detik, dengan kecepatan median yang konsisten di atas 170.

Harganya tetap: $0,15 per juta token masukan, $0,60 per juta token keluaran, dan $0,015 per juta token masukan yang di-cache. Model ini tersedia melalui API MiniMax, M Plan, dan MiniMax Code, dengan bobot model yang akan dirilis kemudian. MiniMax menyatakan bahwa Flash mencerminkan upayanya yang terus-menerus untuk menyeimbangkan efisiensi dan kemampuan, dan model Pro yang lebih berfokus pada kecerdasan akan hadir kemudian.

Sumber: Hacker News · Diringkas oleh HeadlinesBriefing