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Anthropic Claude Sonnet 5.5 अपग्रेड

9to5Mac •
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Anthropic Claude Sonnet को अपग्रेड कर रहा है, जून के Sonnet 5 को सबसे अच्छे मध्यम आकार के मॉडल के रूप में Sonnet 5.5 से बदल रहा है। Claude Sonnet 5.5 Anthropic के मध्यम मॉडल को अपग्रेड करता है। Anthropic वर्तमान में Claude ब्रांड के तहत कुछ AI मॉडल पेश करता है। तीन मुख्य मॉडल हैं Haiku (सबसे छोटा और सस्ता), Sonnet (मध्यम आकार और कीमत), और Opus (तीनों में सबसे बड़ा और महंगा)। Fable/Mythos भी है, जो और भी अधिक सक्षम और महंगा है, जो Anthropic के उच्चतम स्तर का प्रतिनिधित्व करता है।

आज का नया Claude मॉडल पिछले सप्ताह Opus 5.5 के आगमन के बाद आया है। Anthropic ने उस समय "आने वाले हफ्तों में" Sonnet और Haiku को अपग्रेड करने का वादा किया था। Claude Sonnet 5.5 पेश कर रहे हैं, जो Claude 5.5 परिवार का दूसरा मॉडल है। यह Sonnet 5 पर एक स्पष्ट अपग्रेड है, 30% से अधिक तेज चलता है, और अधिकांश कामों के लिए 30% तक सस्ता है।

Anthropic का कहना है कि Sonnet 5.5 स्पष्ट दायरे वाले रोजमर्रा के कार्यों में सबसे मजबूत है, जिसमें बग फिक्स करना और पॉलिश किए गए दस्तावेज़, स्लाइड और स्प्रेडशीट बनाना शामिल है। कंपनी अपनी डिज़ाइन क्षमताओं पर भी प्रकाश डालती है, यूज़र इंटरफ़ेस को परिष्कृत करने से लेकर ऐसी स्लाइड बनाने तक जो टेम्पलेट का पालन करती हैं और न्यूनतम संपादन की आवश्यकता होती है। Anthropic का कहना है कि शुरुआती परीक्षकों ने इसे Sonnet 5 से बेहतर सहयोगी बताया, स्पष्ट लेखन और कम जटिल कार्यों पर त्वरित पुनरावृत्ति के लिए उपयुक्त गति के साथ।

Sonnet 5.5 Sonnet 5 की कीमत बरकरार रखता है: प्रति मिलियन इनपुट टोकन $2, प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $10, और प्रति मिलियन कैश रीड $0.20। Anthropic का कहना है कि यह आमतौर पर समान काम पूरा करने के लिए काफी कम टोकन का उपयोग करता है, जबकि Sonnet 5 की तुलना में 30% से अधिक तेज आउटपुट उत्पन्न करता है, जो इसे अब तक का सबसे तेज़ Sonnet मॉडल बनाता है। Opus 5 के बराबर साइबर सुरक्षा क्षमताओं के साथ, Sonnet 5.5 पहला Sonnet मॉडल है जो Anthropic के सबसे सक्षम मॉडलों के लिए उपयोग किए जाने वाले समान साइबर सुरक्षा उपायों और फ़ॉलबैक के साथ लॉन्च हुआ है। इसके जीव विज्ञान सुरक्षा उपाय Sonnet 5 से अपरिवर्तित रहते हैं। Anthropic का कहना है कि दोनों उच्च जोखिम वाले अनुरोधों के एक संकीर्ण सेट को लक्षित करते हैं, जिससे नियमित सॉफ्टवेयर विकास और अधिकांश जीवन विज्ञान कार्य प्रभावित नहीं होते हैं।