Lattice DB एक एम्बेडेड, एकल-फ़ाइल ज्ञान ग्राफ डेटाबेस है जिसमें मूल वेक्टर और पूर्ण-पाठ अनुक्रमण है। यह स्थानीय अनुप्रयोगों को एक इंजन और क्वेरी परत में संबंध, अर्थ और पाठ द्वारा डेटा क्वेरी करने में सक्षम बनाता है। डेटाबेस ग्राफ ट्रैवर्सल, HNSW वेक्टर समानता और BM25 पूर्ण-पाठ खोज का समर्थन करता है, यह सब एक ही क्वेरी भाषा के भीतर।

एकल मशीन पर संबंध-भारी कार्यभार के लिए डिज़ाइन किया गया, Lattice DB शून्य-कॉन्फ़िगरेशन और एम्बेडेड एकल-लेखक मॉडल के साथ संचालित होता है। इसमें स्थायी नामित स्ट्रीम और एक अंतर्निहित ग्राफ चेंजफीड शामिल है जो ग्राफ लेखन के साथ समान लेनदेन/WAL पथ साझा करता है। यह स्थानीय-प्रथम दृष्टिकोण एक स्वामित्व प्रक्रिया के लिए WAL-समर्थित स्थायित्व सुनिश्चित करता है।

प्रदर्शन बेंचमार्क 0.13 μs नोड लुकअप और 1M वैक्टर पर 0.83 ms वेक्टर खोज 100% रिकॉल के साथ दिखाते हैं। डेटाबेस ग्राफ RAG, एजेंट मेमोरी और स्थानीय ज्ञान उपकरण जैसे कार्यभार का समर्थन करता है। इंस्टॉलेशन CLI, Python, TypeScript/Node.js और Go बाइंडिंग के माध्यम से उपलब्ध है।

एक पूर्ण उदाहरण दस्तावेज़ों और लेखकों के साथ ज्ञान ग्राफ बनाने, एम्बेडिंग संग्रहीत करने, पाठ अनुक्रमण करने और तीनों खोज मोड में क्वेरी करने का प्रदर्शन करता है। डेटाबेस एक एकल पोर्टेबल फ़ाइल है जिसमें कोई सर्वर या कॉन्फ़िगरेशन आवश्यक नहीं है।

मुख्य इकाइयाँ: लोग: jeffhajewski

सामान्य प्रश्न: AI/RAG अनुप्रयोगों के लिए Lattice DB को अद्वितीय क्या बनाता है?

Lattice DB ग्राफ ट्रैवर्सल, वेक्टर समानता खोज और पूर्ण-पाठ खोज को एक एकल एम्बेडेड डेटाबेस फ़ाइल में जोड़ता है, जिससे AI/RAG ऐप्स बाहरी सर्वर के बिना कनेक्टेड, सिमेंटिक और टेक्स्टुअल डेटा क्वेरी कर सकते हैं।