AI और मशीन लर्निंग ब्रीफ़िंग (24 घंटे)
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अंतिम अपडेट: October 5, 2026, 6:09 AM ET
एआई और एमएल अनुसंधान
गूगल रिसर्च के योसी मटियास ने EmTech Future 2026 में चर्चा की कि कैसे एआई विभिन्न क्षेत्रों में एकीकृत हो रहा है, वास्तविक दुनिया में तैनाती की चुनौतियों और क्रॉस-इंडस्ट्री प्रभाव पर जोर दिया। इस बीच, शोधकर्ताओं ने समझाया एलएलएम में रिवर्सल कर्स, जहां "A is B" पर प्रशिक्षित मॉडल "B is A" का अनुमान लगाने में विफल रहते हैं, जो दिशात्मक ज्ञान की सीमाओं को उजागर करता है। शासन पर, एक गाइड एआई एजेंट फ्लीट्स के प्रबंधन के लिए रणनीतियों की रूपरेखा प्रस्तुत करता है, जिसमें एकल-एजेंट से लेकर मल्टी-एजेंट सिस्टम तक संरेखण, निगरानी और स्केलेबल नियंत्रण तंत्र शामिल हैं।