La NVIDIA GeForce RTX 5090 actualmente viene con módulos GDDR7 de 2 GB, pero incluso los módulos de 3 GB han visto una adopción limitada debido a su alto costo. Sin embargo, eso podría cambiar pronto. Según el filtrador de Weibo Golden Pig Upgrade, los fabricantes de memoria supuestamente están planeando chips GDDR7 de 4 GB y 6 GB para una ventana de 2027 a 2028, un salto que podría remodelar cuánta VRAM pueden llevar las GPU de presupuesto y de gama media sin necesidad de un bus de memoria más ancho.

Una tarjeta de 128 bits que usa cuatro paquetes de memoria actualmente alcanza un máximo de 8 GB con los chips de 2 GB de hoy. Pasar a chips de 4 GB y esa misma tarjeta podría alcanzar 16 GB, o 24 GB con módulos de 6 GB. Escala eso a una interfaz de 256 bits con ocho paquetes, y estarías viendo 32 GB o 48 GB respectivamente, sin tocar el diseño de la PCB o el ancho del bus. Por supuesto, ir en la otra dirección también es posible, un bus de memoria más estrecho combinado con chips de memoria de mayor densidad y más rápidos, puede llevar a un ancho de banda similar, con un costo relativo menor.

Esto importaría más en el extremo inferior, donde los buses estrechos de 128 bits han hecho que las capacidades generosas de VRAM sean incómodas o costosas de lograr. Videocardz, citando fuentes de la cadena de suministro, señala que los chips GDDR7 de 3 GB de hoy ya son inusualmente caros debido a la demanda extrema, y ese costo supuestamente ha contribuido a retrasos en torno a la rumoreada RTX 5050 9 GB y la actualización RTX 50 Super.

Si los chips de 4 GB terminan siendo más baratos de producir a escala, podrían convertirse en la opción más práctica para las tarjetas convencionales, mientras que los módulos de 6 GB podrían tener más sentido para estaciones de trabajo y otras GPU de alta memoria primero. Vale la pena señalar que la línea de tiempo del filtrador solo apunta a algún momento en 2027 o 2028, por lo que no hay confirmación de que esto se alinee con la serie RTX 60 de NVIDIA o la próxima generación Radeon de AMD específicamente.

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