Perplexity Computer ahora funciona por completo en Mac con Apple Silicon, pero su requisito de RAM recomendado es alto y limita los despliegues reales. El modo totalmente local se lanzó el 20 de octubre para los suscriptores de Perplexity Pro, Max y Enterprise. Se basa en el lanzamiento de Personal Computer de abril y en la actualización Hybrid Compute de septiembre. Personal Computer llevó la automatización con IA a las aplicaciones nativas de Mac, mientras que Hybrid Compute combinó el procesamiento local con el razonamiento en la nube.
Los usuarios ahora pueden elegir mantener una tarea completa en su Mac o autorizar el procesamiento en la nube cuando se necesiten capacidades adicionales, siempre que se cumplan los requisitos mínimos. La versión totalmente local admite Qwen 3.6 y PPLX Pro, una versión de Qwen entrenada por Perplexity. Ambos modelos se ejecutan en el Mac, gestionando el razonamiento y coordinando tareas sin depender de servidores de IA remotos.
Con permiso, Computer puede trabajar en aplicaciones nativas como Notas, Mensajes, Mail y Numbers. Puede revisar mensajes y correos electrónicos, identificar plazos pendientes y crear una lista de tareas en Notas. También puede analizar información financiera privada frente a datos de mercado descargados, actualizar un libro de Excel y preparar una presentación de Keynote. Perplexity afirma que la ejecución de código se realiza en entornos sandbox aislados, con acceso controlado a los archivos y a las aplicaciones compatibles.
El procesamiento totalmente local no hace que todos los flujos de trabajo sean independientes de internet. Enviar un correo electrónico o acceder a un servicio en línea sigue requiriendo una conexión de red. El mayor obstáculo es la memoria: Perplexity recomienda al menos 36 GB de memoria unificada, lo que supera el máximo disponible en algunos Mac con Apple Silicon recientes. El Mac mini M6 estándar llega hasta 32 GB, mientras que el Mac mini M5 Pro puede cumplir la recomendación con configuraciones de 48 GB o 64 GB.
Fuente: AppleInsider · Resumido por HeadlinesBriefing