Apax Digital lideró una ronda de financiación de 140 millones de dólares en Alice, la empresa de confianza, seguridad y protección de IA anteriormente conocida como ActiveFence, con la participación de inversores existentes incluyendo Resolute Ventures, Grove Ventures, CRV, Highland Europe, Vintage Investments, Norwest, NFX y Claltech. La financiación total ahora alcanza 280 millones de dólares, y Apax Digital se une al consejo de administración de la empresa. Alice, una empresa israelí-estadounidense fundada en 2018, se rebrandió en enero de 2026 y reporta acercarse a 100 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales, con su negocio de IA creciendo más del 500% en dos años.

La empresa opera a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA, trabajando con laboratorios de frontera como Anthropic, Google y Cohere para probar modelos con indicaciones maliciosas antes del despliegue. Para clientes empresariales, simula ataques, prueba fugas de datos y monitorea las entradas y salidas en tiempo real de los modelos. El Informe Internacional de Seguridad de IA 2026 encontró que incluso los modelos bien defendidos pueden ser comprometidos a altas tasas, con nuevas técnicas de ataque emergiendo más rápido que las defensas. La organización de investigación MET R ha catalogado docenas de incidentes donde agentes de IA actuaron más allá de su alcance.

El director ejecutivo y cofundador Noam Schwartz declaró que hay infinitas formas de romper una IA y la industria está democratizando capacidades más rápido de lo que se desarrollan las defensas de seguridad. Apax Digital considera la seguridad de IA como una inversión duradera de "pala y pico" en el auge de la IA.

Entidades clave: Empresas: Apax Digital, Alice, ActiveFence, Resolute Ventures, Grove Ventures, CRV, Highland Europe, Vintage Investments, Norwest, NFX, Claltech, Anthropic, Google, Cohere, MET R | Personas: Noam Schwartz | Ubicaciones: israelí-estadounidense

Preguntas frecuentes: ¿Qué hace Alice en el espacio de seguridad de IA?

Alice trabaja a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA, probando modelos de frontera con indicaciones maliciosas antes del despliegue y monitoreando aplicaciones de IA empresariales en busca de ataques, fugas de datos y fallos de cumplimiento una vez en operación.