La IA está ampliando lo que las personas y las empresas pueden lograr. Las ideas que antes estaban limitadas por el tiempo, el costo o el acceso a la experiencia se están volviendo prácticas de perseguir. Eso abre la puerta a avances en el logro humano, a nuevos negocios, nuevos mercados y nuevas posibilidades. OpenAI está construido para ayudar a realizar estas ambiciones. GPT-6 Astra es un gran paso adelante en la capacidad de la IA. Es el modelo más inteligente y alineado del mundo, y está a la vanguardia en áreas como el uso de computadoras, la navegación, la ingeniería de software, la ciberseguridad, la ciencia y el trabajo profesional.

OpenAI está construido para convertir este progreso de investigación en un beneficio amplio para las personas y organizaciones de todo el mundo. Nuestro amplio alcance tanto en el consumidor como en la empresa significa que las nuevas capacidades tienen una ruta directa a los clientes a través de los productos que ya usan. Y nuestra estrategia de cómputo de pila completa nos da un mayor control sobre la capacidad, el rendimiento y el costo de entregar esa inteligencia. Estas ventajas se acumulan. Mejores modelos abren nuevos trabajos. El cómputo más eficiente hace que ese trabajo sea asequible a mayor escala.

Los ingresos de la adopción creciente financian más investigación e infraestructura, fortaleciendo nuestra capacidad para buscar el próximo avance y llevarlo a personas de todo el mundo. Nuestros productos llegan a más de mil millones de usuarios activos semanales y 2.5 millones de empresas. Cada avance de investigación mejora Chat GPT, Chat GPT Work, Codex y las aplicaciones construidas en nuestra API. Una inversión en investigación de modelos apoya múltiples productos y sus flujos de ingresos diversificados.

El aumento de la capacidad del modelo expande lo que los clientes pueden permitirse hacer. Una empresa puede arreglar un proceso que una vez exigió demasiado tiempo de especialistas o entrar en un mercado que antes no podía servir de manera rentable. La organización de investigación ahora usa 3.1 días de trabajo de agente de esfuerzo por cada día de trabajo de labor humana. Recientemente anunciamos que uno de nuestros modelos internos ha producido una solución al Problema del Premio del Milenio de Navier-Stokes, una de las preguntas abiertas más profundas de las matemáticas que ha permanecido sin resolver durante aproximadamente 90 años.