System76 ha lanzado Thelio Mira AI, una estación de trabajo Linux centrada en la GPU y diseñada para el desarrollo local de IA. El sistema puede configurarse con hasta una CPU AMD Ryzen 9000 Series de 16 núcleos, 192 GB de RAM DDR5 y dos unidades NVIDIA RTX Pro 6000 GPU que ofrecen 192 GB de memoria de GPU. Cuenta con refrigeración líquida, memoria ECC de GPU para mayor fiabilidad y funciona con Pop!_OS 24.04 LTS con el entorno de escritorio COSMIC.

La estación de trabajo admite entrenamiento de IA con varias GPU, ajuste fino de modelos, visión por ordenador y cargas de trabajo de inferencia. Construida con principios de hardware de código abierto, incluye 2 ranuras de almacenamiento M.2 PCIe Gen5 NVMe, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4 y dos puertos LAN 5GbE. El sistema se fabrica y ensambla en Denver, Colorado, con una estructura de aluminio y vidrio templado.

System76 ofrece garantías limitadas de 1, 2 o 3 años, aunque los pedidos internacionales pueden generar impuestos y derechos adicionales no cubiertos por la empresa.\n\nThelio Mira AI hace hincapié en la privacidad de los datos mediante cifrado integrado y una recopilación nula de datos de usuarios por parte del sistema operativo. Los usuarios pueden evitar tarifas recurrentes de GPU en la nube entrenando e iterando modelos localmente. El diseño prioriza el fácil acceso para las actualizaciones y la usabilidad a largo plazo.\n\nDirigida a desarrolladores que buscan estaciones de trabajo de IA asequibles y de alto rendimiento, Thelio Mira AI combina especificaciones sólidas con fabricación nacional y flexibilidad de código abierto.\n\nEntidades clave: Empresas: System76 | Ubicaciones: Denver, Colorado\n\nPreguntas frecuentes: ¿Cuál es la memoria máxima de GPU disponible en Thelio Mira AI?\nThelio Mira AI admite hasta dos GPU NVIDIA RTX Pro 6000, lo que proporciona un total de 192 GB de memoria de GPU.\nPreguntas frecuentes Q: ¿Cuál es la memoria máxima de GPU disponible en Thelio Mira AI?\nPreguntas frecuentes A: Thelio Mira AI admite hasta dos GPU NVIDIA RTX Pro 6000, lo que proporciona un total de 192 GB de memoria de GPU.