Laut Crunchbase-Daten haben globale Start-ups 2026 mindestens 114 Serie-A-Runden von $100 Millionen oder mehr gesammelt, den höchsten jährlichen Gesamtwert in Jahren und auf dem Weg, den Allzeit-Höchstwert zu übertreffen. Gesamt haben diese Empfänger etwa $33 Milliarden gesammelt, wobei mindestens 12 Runden mit $500 Millionen oder mehr bewertet wurden. Dieser Funding-Anstieg ist hauptsächlich ein KI-getriebenes Phänomen.

Mehr als 70% der Serie-A-Runden von $100 Millionen oder mehr gingen an KI-fokussierte Start-ups. Dazu gehört eine Runde von $1,2 Milliarden für das in Silicon Valley ansässige River AI, eine Plattform für Entwickler, um custom Modelle zu trainieren und zu servieren, und eine Finanzierung von $900 Millionen für das in China ansässige Xpeng Robotics, einen Entwickler von KI-fähigen humanoiden Robotern. Im ersten Halbjahr 2026 beliefen sich die Venture- und Growth-Investitionen in KI-Start-ups auf geschätzte $394 Milliarden, was etwa 77% des gesamten Investitionskapitals entspricht.

Die USA führen bei großen Serie-A-Deals. Ungefähr die Hälfte der diesjährigen Serie-A-Runden von $100 Millionen oder mehr und des Funding ging an US-basierte Start-ups, was etwa 62 Deals mit einem Gesamtwert von etwa $15 Milliarden entspricht. Allerdings ist das Megafunding bei Serie A dieses Jahr weltweit stärker verstreut als die gesamte Venture-Investition.

Im H1 2026 ging mehr als ein Viertel der globalen Seed- bis Growth-Finanzierung an US-Unternehmen, hauptsächlich durch Megarunden für das in Silicon Valley ansässige Anthropic und Open AI. Neben dem KI-Wachstum haben führende Start-up-Investoren außergewöhnlich große Kapitalreserven zur Verwendung, und Exit-Multiplikatoren belohnen ambitious early bets. Bei Serie A stimmen Investorer mehr als üblich überein, welche Sektoren, Geschäftsmodelle und Founding Teams zu unterstützen, und drängen sich in wahrgenommenen early-stage leaders.

Schlüsselentitäten: Unternehmen: River AI, Xpeng Robotics, Anthropic, Open AI, Crunchbase, M13, Baselayer | Standorte: Silicon Valley, China, U.S., North America, Latin America.