জেফ ক্লুন, রিকার্সিভ সুপারইন্টেলিজেন্সের সহ-সযত্নকর্তা, চेतাবনি দিচ্ছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিজেকে তৈরি এবং প্রশিক্ষণ দিতে শিখতে পারে, যা ঘাতীয় প্রগতি এবং ঝুঁকি তৈরি করতে পারে। إدوارد হьюজ এবং লুইস কিরশ, tidligere গুগল গবেষক, লন্ডনে ইনহেরেন্ট চালু করার জন্য ছুটি নিয়েছিলেন এবং ফারাডে নামে একটি সিস্টেম তৈরি করেছিলেন, যা তাদের দৈনন্দিন ডেটা প্রশিক্ষণ পেয়ে নিজেকে উন্নত করে। যদিও ইনহেরendent মানব নিরীক্ষণের প্রতিশ্রুতি দিচ্ছে, কিন্তু অনেক কোম্পানি অনুরূপ প্রযুক্তির দিকে অগ্রসর হচ্ছে। কিছু গবেষক মনে করেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমগুলি অবশেষে খুব কম মানব হস্তক্ষেপের সাথে নিজেকে উন্নত করতে সক্ষম হবে, একটি লক্ষ্য যা পুনরাবৃত্তি স্ব-উন্নয়ন (RSI) নামে পরিচিত। Anthropic récemment চेतাবনি দিয়েছে যে RSI-কে দিক দেওয়া মানব নিয়ন্ত্রণ হারার ঝুঁকি বাড়াতে পারে। টেক্নো-ফিলোসফারদের দীর্ঘ সময় থেকে অনুমান ছিল যে একটি স্ব-উন্নয়নশীল সিস্টেম মানব নিয়ন্ত্রণ থেকে মুক্ত হতে পারে এবং অন্য কোনো মেশিনের চেয়ে স্থায়ীভাবে বেশি শক্তি পেতে পারে। ইয়েল বিশ্ববিদ্যালয়ের অর্থনীতিশাস্ত্র প্রফেসর জেসন আবালুক চेतাবনি দিয়েছেন যে একটি একক মডেল প্রতিযোগী들을 নিষ্ক্রিয় করতে পারে terwijl আরও বেশি শক্তি অর্জন করতে পারে। যেমন ইনহেরেন্ট দেখায়, AI প্রযুক্তি ইতিমধ্যে নতুন AI সিস্টেমের উন্নয়নকে ত্বরিত করছে, যা নির্মাণের ব্লক তৈরি করতে পারে এবং সিস্টেম들이 ডেটা বিশ্লেষণ করার পদ্ধতিকে অপ্টিমাইজ করতে পারে। ইনহেরেন্ট এবং রিকার্সিভ সুপারইন্টেলিজেন্সের মতো কোম্পানিগুলো এমন প্রযুক্তি তৈরি করার লক্ষ্য রাখে যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তৈরি করার সম্পূর্ণ নতুন উপায়ে চিন্তা করতে পারে, সম্ভবত শিল্পকে বর্তমান মৌলিক পদ্ধতিগুলির চেয়ে অগ্রসর করে দিতে পারে।