HeadlinesBriefing favicon HeadlinesBriefing.com

অনুপল্পন মান: ডেটায় লুকিয়ে আছা ধরণগুলি

Towards Data Science •
×

একটি খালি সেল কখনও কখনও একটি ত্রুটি হিসেবে প্রকাশ করা হয় না, বরং বিশ্বের একটি তথ্য। অনুপল্পন মান ডেটার জেনারেশন প্রক্রিয়াকে প্রতিফলিত করে, কেবলমাত্র একটি সুবিধার জন্য নয়। ক্লিনিক্যাল ট্রায়ালে, ড্রপআউটগুলি যাদৃচ্ছিকভাবে নয়; এগুলি কখনও কখনও এমন রোগীদের সাথে থাকে যারা তাদের প্রতিকার ব্যর্থ হয়েছে বা তাদের অবস্থা খারাপ হয়েছে। ঐচ্ছিক আয়ের ফিল্ডগুলি যখন ব্যবহারকারীরা গোপনীয়তা পছন্দ করে তখন এগুলি এড়িয়ে যায়। পরীক্ষায় বেরিয়ে যাওয়া ব্যবহারকারীরা কখনও কখনও প্রত্যাশিত ফলাফল উৎপন্ন করে না, এবং তাদের অনুপল্পন মাল্টি প্রতিকার গ্রহণের সাথে সরাসরি সম্পর্কিত হতে পারে।

সেন্সরগুলি সম্পূর্ণ রক্ষণাবেক্ষণপূর্ণ নয়। তারা যদিও উত্তর দেওয়ার জন্য রক্ষা নেয় না, তবু তাদের রেকর্ডিং তাদের মাপার মাধ্যমে গঠিত চালানোর শর্তের ওপর নির্ভর করে। একটি PM2.5 সেন্সর প্রকাশের মাধ্যমে দূষণ অনুমান করে, কিন্তু উচ্চ কণা ভর পারফরম্যান্স কমিয়ে দেয় এবং আউটেজ করে। এটি নির্দেশ করে যে এই ফ্রিকেরা ঠিক উচ্চ দূষণ ঘটনার সময়ে ঘটে, যেখানে নেটওয়ার্কটি ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

এই প্যাটার্নটি ইন্টারনেট অফ থিংগস-এ পুনরাবৃত্তি পায়: সিসমোমিটারগুলি ভূকম্পের সময় কাটা যায়, স্ট্রেইন গেজগুলি ভারী লোডের অধীনে ব্যর্থ হয়, এবং স্মার্ট মিটারগুলি পিক ব্ল্যাকআউটের সময় রিপোর্টগুলি ছেড়ে যায়।

ডোনাল্ড রুবিন (1976) এই তিনটি ডেটার অনুপল্পন মেকানিজমকে স্বীকৃতি দেয়। ডেটা পুরোপ্রমাণে যাদৃচ্ছিকভাবে অনুপল্পন (MCAR) হয় যখন ফ্রিকা সব চ্যালেঙ্করর সাথে স্বাধীন। যাদৃচ্ছিকভাবে অনুপল্পন (MAR) মানে যে ফ্রিকগুলি শুধুমাত্র দেখা যাওয়া মানগুলির ওপর নির্ভর করে, যা সঠিক শর্তাত্মক রূপে অ-বায়াসড অনুমান সম্ভব করে। যাদৃচ্ছিকভাবে অনুপল্পন নয় (MNAR) হলে যখন ফ্রিকা নিজে অ-দেখা মানের ওপর নির্ভর করে, যা অনুপল্পনকে যা বাকি ছুপে আছে তার বিষয়ে তথ্যপূর্ণ করে।

মূল এনটিটিগুলি: কোম্পানিগুলি: ইন্টারনেট অফ থিংগস | মানুষ: ডোনাল্ড রুবিন, সাফারোভ ইত্যাদি