AI সিস্টেমগুলি ভালভাবে অগ্রাধিক অগ্রগতি অর্পাপেছে, তবে সেগুলি সীমিত সুয়ে অবধি সীমাবদ্ধ থাকে, ছবি ব্যাখ্যা এবং ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এর মতো কাজে উত্কৃষ্ট পারফর্ম্যান্স পায়, কিন্তু মানব-সদৃশ বোধ অধিক জ্ঞান অথবা বোধ অনুপস্থিত। এই অর্জনগুলি ব্যাপক ডাটাসেট এবং গণনামূলক ক্ষমতার ওপর বেশি নির্ভর করে, মৌলিক বোঝার ওপর নয়। লেখকরা মানব সচেতনা প্রক্রিয়ার অধ্যয়ন করার পরামর্শ দিয়েছেন, বিশেষ করে ড্যানিয়েল কাহেনম্যানের দ্রুত এবং ধীর চিন্তার সিদ্ধান্ত অনুসারে, যাতে AI বিকাশকে গাইড করতে পারে। তিনি একটি মাল্টি-এজেন্ট আর্কিটেকচার প্রস্তাব করেন যেখানে সমস্যাগুলি হয় সিস্টেম 1 (দ্রুত) এজেন্ট দ্বারা যারা অতীতের অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে প্রতিক্রিয়া দেয়, অথবা সিস্টেম 2 (ধীর) এজেন্ট দ্বারা যারা সাবধানে যুক্তি এবং অপ্টিমাল সমাধান অনুসন্ধানের জন্য সক্রিয়। উভয় ধরনের এজেন্টকে একটি বিশ্ব মডেল দ্বারা সমর্থন করা হয় যা ডোমেইন জ্ঞান ধরে রাখে এবং একটি স্ব-মডেল যা অতীতের কর্ম এবং সমাধানী দক্ষতা অনুসরণ করে। এই পদ্ধতিটি মানব মেটাকগ্নিশন প্রক্রিয়াকে অনুকরণ করে AI সিস্টেমে আরও ব্যাপক বোদ্ধিমত্তা অন্তর্ভুক্ত করার লক্ষ্য রাখে।

Andrea Loreggia দ্বারা 5 অক্টোবর, 2021 তারিখে জমা দেওয়া হয়েছে, গবেষণাটি অন্বেষণ করে যে ডুয়াল-প্রক্রিয়া সিদ্ধান্ত থেকে প্রচলিত আর্কিটেকচারাল ডিজাইন কীভাবে বর্তমান সংকীর্ণ AI এবং আরও সাধারণ, অভিযোজী বোদ্ধিমত্তার মধ্যের ব্যবধান পূরণ করতে পারে।

গুরুত্বপূর্ণ উপাদান: মানুষ: Andrea Loreggia, D. Kahneman

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন: এই AI গবেষণা গবেষণাপত্রের মূল প্রস্তাব কী?

গবেষণাটি কাহেনম্যানের ডুয়াল-প্রক্রিয়া সিদ্ধান্ত থেকে প্রচলিত একটি মাল্টি-এজেন্ট AI আর্কিটেকচার প্রস্তাব করে, যা দ্রুত (সিস্টেম 1) এবং ধীর (সিস্টেম 2) এজেন্ট ব্যবহার করে যা বিশ্ব এবং স্ব-মডেল দ্বারা সমর্থন করা হয় যাতে মানব-সদৃশ বোদ্ধিমত্তা অর্জন করা যায়।

FAQ প্রশ্ন: এই AI গবেষণা গবেষণাপত্রের মূল প্রস্তাব কী?

FAQ উত্তর: গবেষণাটি কাহেনম্যানের ডুয়াল-প্রক্রিয়া সিদ্ধান্ত থেকে প্রচলিত একটি মাল্টি-এজেন্ট AI আর্কিটেকচার প্রস্তাব করে, যা দ্রুত (সিস্টেম 1) এবং ধীর (সিস্টেম 2) এজেন্ট ব্যবহার করে যা বিশ্ব এবং স্ব-মডেল দ্বারা সমর্থন করা হয় যাতে মানব-সদৃশ বোদ্ধিমত্তা অর্জন করা যায়।