নিরাপত্তা ঝুঁকির ওপর, তাদের জন্য যারা এজেন্ট তৈরি করছেন: কারণ আপনি X, Y, এবং Z চিন্তার বিষয়ে বিশেষজ্ঞ, আপনার এজেন্ট এই জিনিসগুলিতে অসাধারণ হতে পারে এবং আপনি সেই ডোমেনগুলিতে ঝুঁকিতে নন। কিন্তু! অনগিনত অন্যান্য চিন্তার বিষয় রয়েছে যা আপনি হয় খারাপভাবে বা অসম্পূর্ণভাবে নির্দিষ্ট করেছেন, যাদের সঠিকতা যাচাই করার ক্ষমতা আপনার নেই, এবং যাদের ঝুঁকি আপনি কোনোভাবে आँকতে পারবেন না। আপনি সেই ঝুঁকি কমাতে ভালো কাজ করার জন্য মডেলের পূর্বধারণার ওপর অত্যধিক নির্ভর করছেন। এটি আপনার এবং মডেলের ব্যবহার উভয়ের জন্য অজানা-অজানা এলাকায় অত্যধিক।

আমার জন্য, মডেলগুলোর পূর্বধারণায় খুব খুব উচ্চ আস্থা রাখা কঠিন কারণ আমি একজন বিশেষজ্ঞ সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার এবং আমি মডেলের সফটওয়্যার তৈরি করার সময় ডিফল্ট আচরণগুলোতে খুশি নই (এবং কখনোই ছিলাম না)। সফটওয়্যার লেখার আমার বিশেষজ্ঞতা আমাকে অসাধারণ দৃষ্টিশক্তি দেয় এবং এটি আমাকে ডাবল-এন্ট্রি অ্যাকাউন্টিং, ফাইন্যান্স, আইন, অপারেশনস, বা যেকোনো অন্য বিষয়ে যা আমি ব্যক্তিগতভাবে বিশেষজ্ঞ গভীরতায় आँকতে পারি না, এর পূর্বধারণার ওপর অন্ধভাবে আস্থা রাখতে অনেক কম ইচ্ছুক করে।

সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়াররা (এবং gầnে, গণিতজ্ঞরা!) এই পর্যায়ে "স্লপ"-এর সাথে খুব পরিচিত — মডেল আউটপুট যা, কাজটি করলেও, কোনোভাবে খারাপ। সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়াররা মডেল থেকে যে প্রতিটি Record বা অতিরক্ষামূলক এক্সেপশন হ্যান্ডলিং দেখেছে তা হলো কারণ একজন অ-বিশেষজ্ঞ প্রশিক্ষণের সময় এই আচরণগুলোর জন্য মডেলকে পুরস্কৃত করেছিল। মডেলের পূর্বধারণা খারাপ।

মূল エンティティ: ব্যক্তি: Karan Lyons, David Adrian, Bryan Berg