এক仮想 পরিস্থিতি বিবেচনা করুন যেখানে একটি অনলাইন শপিং প্ল্যাটফর্ম অত্যন্ত সফল হয়েছে। এর মূল ডেটাবেস থেকে বেড়ে গেছে। এর因果স্বরূপ অর্ডার ইতিহাসে লোড হওয়া খুব ধীর। রক্ষা-বảoন আগের চেয়ে অনেক বেশি সময় নেয়। এবং ইঞ্জিনিয়াররা workload এবং সিস্টেমের সীমাবদ্ধতা প্রबंधন করতে খুব বেশি সময় বিতিয়ে। এই সিস্টেমের পেছনের ইঞ্জিনিয়ারিং টিম এই ডেটাবেসটি বদলাতে এবং নতুন ডেটাবেসে ডেটা মাইগ্রেট করতে চায় যা বেড়া পারফরম্যান্সের promises দেয়। কিন্তু আপনি একটি लोकপular অনলাইন স্টোরকে অবলম্বন ছাড়া换换 করতে পারবেন না। গ্রাহকরা সবসময় অর্ডার দেয়, ঠিকানা পরিবর্তন করছি, এবং রিফান্ড মांगছি। দোকান যেন তেমনই বন্ধ করা যায়। এই পরিস্থিতিcreation মূল চ্যালেঞ্জ যা প্রদান করে প্রডাকশন মাইগ্রেশন-এ। কীভাবে একটি কাজ করছে সিস্টেম পরিবর্তন করবেন মানুষের নির্ভরতায়? স্কেলে, मौজুদ ডেটা কপি করতে দিন লাগতে পারে। সাথেই, অনেক সমর্থন অ্যাপ্লিকেশন সেই উপাদানকে বদলে থাকায় নির্ভর করতে পারে। প্রতিটি মধ্যবর্তী পদক্ষেপকে কাজ করতে হবে যখন সাধারণ বাণিজ্য চলবে। এই লেখায়, আমরা বড় স্কেলে মাইগ্রেশন কীভাবে কাজ করে এবং কী কী কী estratégi সাহায্য করতে পারে এটি যতটা সম্ভব কার্যকর করতে।