AI & ML Research 24 Hours

সর্বশেষ আপডেট: August 23, 2026, 2:35 AM ET

AI ও ML গবেষণা

LangGraph এজেন্ট কে ডেমো থেকে প্রোডাকশনে নেওয়ার জন্য একটি সঠিক ব্যাকএন্ড প্রয়োজন, লেখক বিস্তারিত বর্ণনা করেছেন কীভাবে তারা এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্কের চারপাশে স্থায়িত্ব, প্রমাণীকরণ এবং বুকিং-ডেটা হ্যান্ডলিং তৈরি করেছেন। নিবন্ধটি একটি প্রোটোটাইপকে এমন কিছুতে রূপান্তরের উপর জোর দেয় যা বাস্তব-বিশ্বের অবস্থা নির্ভরযোগ্যভাবে পরিচালনা করতে পারে।

অসম্পর্কিত PDF-এ মাল্টি-ডকুমেন্ট RAG এর জন্য, একটি অভিনব পদ্ধতি ফোল্ডারটিকে একটি দীর্ঘ নথি হিসাবে বিবেচনা করে যার একটি নেস্টেড রূপরেখা রয়েছে। যেহেতু কোনো ভাগ করা ক্ষেত্র নেই, পুনরুদ্ধার দুটি স্তরে রুট করা হয়: প্রতিটি ফাইলের জন্য একটি সারাংশ লাইন এবং প্রতিটি ফাইলের নিজস্ব বিষয়বস্তুর সারণী, যা একটি ঐক্যবদ্ধ সূচকের প্রয়োজনীয়তা দূর করে।

SigLip ফাইন-টিউনিং সম্পর্কে, LoRA ফাইন-টিউনিং রিয়েল-এস্টেট চিত্র শ্রেণীবিভাগে আন্ডার-লেবেলিং সমস্যা সমাধান করেছে। তবে, লেখক সতর্ক করেছেন যে সিদ্ধান্তটি তিনটি নির্দিষ্ট প্রশ্নের উপর নির্ভর করে, উল্লেখ করেছেন যে প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং বা বড় মডেলের মতো বিকল্পগুলির তুলনায় ফাইন-টিউনিং সর্বদা সর্বোত্তম পথ নয়।