لقد لاحظنا أن خيارات تصميم الشبكات العصبية غالبًا ما تكون حاسمة لتحسينها الناجح. لذلك، نناقش في هذه المقالة سؤالًا هو ما إذا كان من الممكن دائمًا إعادة تصميم شبكة عصبية بحيث تتدرب جيدًا بالهبوط المائع.
هذا يؤدي إلى النتيجة التالية للعمومية: إذا كان، بالنسبة لشبكة معينة، هناك أي خوارزمية يمكنها العثور على أوزان شبكة جيدة لمهمة تصنيف، فهناك توسيع لهذه الشبكة يعيد هذه الأوزان والإخراج المراده المناسب ببساطة من خلال تدريب الهبوط المائع.
البناء ليس مقصوده للحسابات العملية، ولكنه يوفر بعض التوجيه بشأن إمكانيات التعلم اللامع ويسانفر الأساليب ذات الصلة.
تاريخ التسويم من: Gerrit Welper [عرض البريد] [v1]Mon, 27 Jul 2020 16:17:19 UTC (31 KB)
كيانات رئيسية: الأشخاص: Gerrit Welper
المصدر: Hacker News · لخّصه HeadlinesBriefing