يوفر OKF Agent Memory طبقة ذاكرة دائمة أصلية لـ Git ومحايدة للمجال لوكيلات الترميز بالذكاء الاصطناعي، بناءً على Google OKF v0.2. يخزن المعرفة مباشرة في المستودعات كملفات Markdown عادية مع واجهة YAML أمامية، ويربط بين ملفات Markdown المخصصة وقواعد بيانات المتجهات الصندوق الأسود.

ينفذ النظام خمس طبقات: مواصفات OKF v0.2، اتفاقية ذاكرة الوكيل، مهارات الوكيل، الأدوات القائمة على Go، ومدونة معرفة المشروع. تشمل أبرز الميزات بحث BM25 في الذاكرة أقل من 300µs، والتحقق من صحة الرسم البياني في حوالي 4ms، وعدم وجود احتكار للبائع، وعدم وجود تكاليف API للاسترجاع.

تُظهر معايير الأداء مزايا كبيرة مقارنة بأوقات تشغيل Python/قواعد بيانات المتجهات: تنخفض زمن استجابة البحث من 150ms-800ms إلى أقل من 300µs، وينخفض حمل البدء البارد إلى أقل من 4ms، وتظل بصمة الذاكرة أقل من 15MB. تكاليف الاسترجاع صفر مقارنة بـ 0.10-0.50 دولار لكل 1,000 استعلام.

تم بناء الأداة بـ Go خالص بدون أي تبعيات خارجية، وتوفر خادم Model Context Protocol، والإفصاح التدريجي لتقليل تضخم السياق، ومبادئ البحث قبل الكتابة. تدعم مجالات هندسة البرمجيات، والتدريب، والبحث العلمي، والعمليات. يمكن للمستخدمين إعادة إنتاج المعايير محلياً باستخدام LM Studio أو Ollama.

الكيانات الرئيسية: الشركات: GitHub، Google، Hacker News