Ember-1 هو نموذج متخصص جديد من Fireworks Research يقدم جودة Kimi K3 باستخدام 40% أقل من الرموز. مبني على Kimi K3، تعلم تقليل المنطق غير الضروري مع الحفاظ على التفكير الأساسي. تم اختباره على معايير خارجية، واختبارات A/B حية مع العملاء، وأحمال عمل برمجية ووكيلية داخلية، وظلت الجودة ثابتة. متاح اليوم، يطلق Ember-1 سلسلة من النماذج المتخصصة المشكلة باحتياجات المطورين. طورت Fireworks Research Ember-1 بعد أن طلب المستخدمون قدرات برمجية Kimi K3 بتكلفة أقل، حيث جعلت الخطوط الطويلة للمنطق تكاليف البرمجة الآلية مرتفعة على نطاق واسع. خفض إعدادات الجهد كان يضحي بجودة كبيرة، لذا ركزت الفريق على تدريب النموذج على التفكير بشكل أكثر كفاءة. أُجري أكثر من 50 تجربة تدريب و200 تقييم، مما أدى إلى خوارزميات تدريب جديدة تختصر المنطق دون فقدان الدقة. تم التدريب على Fireworks Serverless Training، مما يتيح تجريبًا سريعًا، وتسعيرًا بالاستخدام، ودورات أبحاث أسرع إلى الإطلاق. تم تقييم Ember-1 على مجموعة واسعة من المهام لضمان نقل توفير الرموز إلى أحمال عمل متنوعة، ثم تم التحقق منه على مؤشر الذكاء المتخصص، والمعايير العامة، وحركة مرور الإنتاج الحية. يعالج النموذج الكفاءة في نماذج المنطق مثل Kimi K3، التي تنفق أكثر من 90% من الرموز على المنطق الداخلي بدلاً من الإجابات. يصبح هذا مكلفًا في أحمال عمل الوكلاء متعددة الأدوار، حيث يتم إعادة قراءة المنطق السابق وفوترته. يحافظ Ember-1 على التأمل الذاتي المفيد بينما يزيل المنطق الزائد، باستخدام الملاحظات من المهام والبيئة لتعلم منطق فعال. شمل التدريب الرياضيات، البرمجة، اتباع التعليمات، الحوار، البحث، استخدام الأدوات، وهندسة البرمجيات، بما في ذلك التفاعلات الموسعة. تؤكد النتائج الحفاظ على الجودة عبر سبعة معايير وحركة مرور إنتاج لعميلين.