قام الباحثون بإجراء دراسة تجريبية حول تصميم حزام لوكلاء الترميز المستقلين، وتقييم كيفية تأثير المكونات الفردية على أداء هندسة البرمجيات. باستخدام حزام خفيف الوزن مع حلقات تنفيذ ثابتة، اختبروا 176 إعدادًا متطابقًا عبر أربعة نماذج على SWE-Bench Verified وTerminal-Bench 2.1، متغيرين مكونات التخطيط، مساحة الفعل، وإدارة السياق.

تشمل النتائج الرئيسية: تصبح إدارة السياق أكثر قيمة مع تشديد ميزانيات نافذة السياق، principalmente عن طريق منع فشل تجاوز السياق. إجراء الإقصاء القائم على القواعد قبل التلخيص المستند إلى نماذج اللغة الكبيرة يوفر أعلى كفاءة، بينما جعل المحتوى المقصوص قابلاً للاسترداد يضيف تعقيدًا دون تحسينات في الدقة. ينتقل التخطيط من كونه دعامة للدقة للنماذج الأضعف إلى كونه مدخرًا للتكلفة للنماذج الأقوى مع تغيير ضئيل في الدقة. تحسن الأدوات المحددة مسبقًا الأداء للنماذج ذات الكفاءة الضعيفة في bash، بينما تحقق النماذج القادرة على bash تكاليف substantially أقل مع واجهة bash-only، خاصة في المهام التي تركز على سطر الأوامر.

يكشف التحليل على مستوى المسار أن إدارة السياق تمدد مسارات التنفيذ دون تغيير سلوك الوكيل، وتغير التخطيط مكان توقف المسارات، وتغير مساحة الفعل دقة كتابة الكود. تُعلم هذه النتائج تصميم الحزام الواعي بالنموذج والميزانية، وتوفر إطارًا معياريًا لتقييم مكونات الحزام المستقبلية. تم تقديم الدراسة بواسطة Run-Ze Fan في 17 سبتمبر 2026.

الكيانات الرئيسية: الأشخاص: Run-Ze Fan