What if A.I. Is Just a ‘Normal Technology’?

In this New York Times podcast segment, Ezra Klein interviews Arvind Narayanan, a Princeton computer science professor and co-author of the influential essay 'A Guide to Understanding A. I. as Normal Technology.' The discussion challenges the prevailing narrative that artificial intelligence is an abnormal, transformative force akin to a superintelligent alien mind. Narayanan argues that AI should be viewed as a general-purpose tool—similar to electricity or the Industrial Revolution—whose impacts will unfold gradually over time.

He counters the 'FOOM' theory, which posits a sudden, explosive takeoff toward superintelligence via recursive self-improvement, asserting that such predictions rely on imprecise language and speculative assumptions. Instead, he emphasizes that AI's power depends on the real-world agency we assign to it, and that society already possesses frameworks for managing powerful technologies. The conversation highlights how differing linguistic choices reflect fundamentally different visions of the future and the policies needed to govern AI responsibly.

في هذا segmento من بودكاست "نيويورك تايمز"، يقوم إزرا كلاين بمقابلة آرفيد نارانياين، أستاذ علوم الحاسوب في جامعة برينستون ومؤلف الورقة البحثية المؤثرة "دليل فهم الذكاء الاصطناعي كتقنية طبيعية". يتحدى الحوار السرد السائد بأن الذكاء الاصطناعي قوة تحويلية غير طبيعية، مماثلة لعقلAlien خارق الذكاء. يرى نارانياين أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يُنظر إليه كأداة عامة الغرض، مماثلة للكهرباء أو الثورة الصناعية، وأن تأثيراتها ستتطور تدريجياً مع الزمن. ويناقض نظرية "FOOM"، التي تفترض انفجاراً مفاجئاً نحو الذكاء الخارق من خلال التحسين الذاتي التكراري، مؤكداً أن هذه التنبؤات تعتمد على لغة غير دقيقة وتفترضات تخمينية. بدلاً من ذلك، يؤكد أن قوة الذكاء الاصطناعي تعتمد على الوكالة الحقيقية التي نعيّنه لها، وأن المجتمع يمتلك بالفعل إطارات لإدارة التقنيات القوية. ويبرز الحوار كيف أن الخيارات اللغوية تعكس رؤى مختلفة للمستقبل والسياسات اللازمة لتنظيم الذكاء الاصطناعي بمسؤولية.

এই নিউ욕 টাইমস পডকাস্টের অंशে, এজ্রা ক্লাইন ने প্রিন্সটন কম্পিউটার বিজ্ঞান প্রফেসর আরভিন্দ নারায়ণন kanssa কথা বলেছেন, যিনি প্রভাবশালী নিবন্ধ 'AI কে সাধারণ প্রযুক্তি বোঝার গাইড' এর সহ-লেখক hain। আলোচনা প্রধান নারাটিভা চ্যালেঞ্জ करती যে কünstামত বুদ্ধিমত্তা একটি অসাধারণ, রূপান্তরক বল, সুপারইন্টেলিজেন্ট আইন মাইন্ডের সমান। আরভিন্দ নারায়ণন মনে করেন AI বিজLI বা শিল্পক্রান্তির মতো একটি সাধারণ উদ্দেশ্যে প্রযুক্তি হিসেবে দেখা উচিত। তারা মনে করেন AI এর শক্তি নির্ভর করে আমরা এটি reale world এজেন্সি দিয়ে দিইলে, এবং সমাজ আগে থেকে শক্তিশালী প্রযুক্তি পরিচালনা করার জন্যframeworks আছে। আলোচনায় বিভিন্ন ভাষা নির্বাচন ভবিষ্যতের fundamentally ভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গি এবং জিম্মাদারভাবে AI পরিচালনা করার জন্য প্রয়োজনীয় নীতি প্রদর্শন করে।

In diesem New York Times Podcast-Abschnitt interviewt Ezra Klein Arvind Narayanan, Professor für Informatik an der Princeton University und Co-Autor des einflussreichen Essays 'A Guide to Understanding A. I. as Normal Technology'. Die Diskussion hinterfragt die vorherrschende Narrative, dass KI eine abnorme, transformative Kraft ist, vergleichbar mit einem superintelligenten alien Geist.

Narayanan argumentiert, dass KI als allgemeines Zweck-Werkzeug betrachtet werden sollte – ähnlich wie Strom oder die Industrielle Revolution – und deren Auswirkungen sich allmählich über die Zeit entfalten. Er widerspricht der 'FOOM'-Theorie, die einen plötzlichen, explosiven Aufstieg zur Superintelligenz durch rekursive Selbstverbesserung vorhersagt, und behauptet, dass solche Vorhersagen auf unpräziser Sprache und spekulativen Annahmen beruhen. Stattdessen betont er, dass die Macht von KI von der realen Agentur abhängt, die wir ihr zuteilen, und dass die Gesellschaft bereits Rahmen für die Bewertung mächtiger Technologien besitzt.

Die Diskussion zeigt, wie unterschiedliche Sprachwahl fundamental unterschiedliche Zukunftsvorstellungen und die nötige Politik zur verantwortungsvollen Regulierung von KI widerspiegelt.

En este segmento de podcast del New York Times, Ezra Klein entrevista a Arvind Narayanan, profesor de ciencias de la computación en Princeton y coautor del influyente ensayo 'Una guía para entender la IA como tecnología normal'. El debate desafía la narrativa predominante de que la inteligencia artificial es una fuerza anormal y transformativa, akin a una mente de superinteligencia alienígena. Narayanan argumenta que la IA debe verse como una herramienta de propósito general, similar a la electricidad o la Revolución Industrial, cuyos impactos se desplegarán gradualmente con el tiempo.

Contra la teoría 'FOOM', que plantea un despegue repentino y explosivo hacia la superinteligencia a través de la auto-mejora recursiva, sostiene que tales predicciones se basan en un lenguaje impreciso y suposiciones especulativas. En su lugar, enfatiza que el poder de la IA depende del mundo real que le asignamos a ella, y que la sociedad ya posee marcos para gestionar tecnologías poderosas. El debate destaca cómo las elecciones lingüísticas reflejan visiones fundamentalmente diferentes del futuro y las políticas necesarias para gobernar la IA de manera responsable.

Dans cet extrait de podcast du New York Times, Ezra Klein interroge Arvind Narayanan, professeur d'informatique à Princeton, co-auteur de l'essai influent 'Un guide pour comprendre l'IA comme technologie normale'. Il remet en cause le récit dominant selon lequel l'IA est une force transformative anormale, comparable à une intelligence extraterrestre surpuissante. Narayanan soutient que l'IA doit être vue comme un outil de usage général, similaire à l'électricité ou la Révolution industrielle, dont les impacts se déploieront progressivement avec le temps.

Il conteste la théorie 'FOOM', qui postule un décollage soudain vers la superintelligence par auto-amélioration récursive, affirmant que de telles prédictions reposent sur un langage imprécis et des hypothèses spéculatives. Au contraire, il souligne que le pouvoir de l'IA dépend de l'agence du monde réel qui lui est attribuée, et que la société possède déjà des cadres pour gérer des technologies puissantes. La discussion met en lumière comment les choix linguistiques reflètent des visions fondamentalement différentes de l'avenir et les politiques nécessaires pour gouverner l'IA de manière responsable.

इस न्यूयॉर्क टाइम्स पॉडकास्ट के अंश में, एज्रा क्लाइन ने प्रिंसटन कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर अरविंद नारायणन से बात की, जो प्रभावशाली निबंध 'एआई को सामान्य तकनीक के रूप में समझने के मार्गदर्शिका' के सह-लेखक हैं। चर्चा प्रमुख narrativa को चुनौती देती है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक असामान्य, रूपांतरक बल है, सुपरइंटेलिजेंट एलियन माइंड के समान। नारायणन का कहना है कि AI को बिजली या औद्योगिक क्रांति की तरह एक सामान्य प्रयोजन वाली उपकरण के रूप में देखा जाना चाहिए। उनका कहना है कि AI की शक्ति इस पर निर्भर करती है कि हम इसे वास्तविक दुनिया की एजेंसी देते हैं, और समाज पहले से ही शक्तिशाली तकनीकों को प्रबंधित करने के लिएframeworks के पास है। बातचीत से पता चलता है कि विभिन्न भाषा विकल्प भविष्य के बारे में fundamentally अलग दृष्टिकोण दर्शाते हैं और जिम्मेदारी से AI को नियंत्रित करने के लिए आवश्यक नीतियां।

Di segmen podcast New York Times, Ezra Klein menginterview Arvind Narayanan, profesor Ilmu Komputer Princeton, serta co-pengarang esai berpengaruh 'A Guide to Understanding A. I. sebagai Teknologi Normal'. Diskusi menantang narasi prevalen bahwa AI adalah kekuatan transformatif yang abnormal, sebanding dengan akal pemikiran alien superinteligent.

Narayanan berargumen bahwa AI seharusnya dianggap sebagai alat tujuan umum, sebanding dengan listrik atau Revolusi Industri, dampaknya akan perlahan laun dengan waktu. Dia menentang teori 'FOOM', yang mengemukakan ledakan mendadak ke atas superinteligence melalui perbaikan rekursif, menyatakan bahwa prediksi tersebut bergantung pada bahasa yang tidak tepat dan asumsi spekulatif. Sebaliknya, dia menekankan bahwa kekuatan AI bergantung pada agensi dunia nyata yang kami berikan kepadanya, dan masyarakat sudah memiliki kerangka untuk mengelola teknologi yang kuat.

Perbincangan ini menegaskan bahwa pilihan kata-kata yang berbeda mencerminkan visi fundamental yang berbeda tentang masa depan dan kebijakan yang diperlukan untuk bertanggung jawab mengatur AI.

ニューヨークタイムズのポッドキャストで、エズラ・クラインがプリンストン大学コンピュータサイエンス教授のアルヴィンド・ナラヤナンと対談。影響力のある論文「AIを普通の技術として理解するガイド」の共著者である彼が、AIが異常な変革力ではなく、電気や産業革命のような汎用ツールであると主張する様子を紹介します。クラインとナラヤナンの対話は、AIが超高度なエイリアンのマインドのような異常で変革的な力であるという主流のナラティブに挑戦します。ナラヤナンは、AIは時間をかけて徐々に影響を及ぼす電気や産業革命のような汎用ツールであるべきだと主張し、「FOOM」理論、すなわち再帰的自己改善による超知能への突然の爆発的な上昇を否定します。彼はそのような予測が不確実な言語と推測的な仮定に依存していると主張します。代わりに、AIの力は我々がそれに与える現実世界のエージェンシーに依存すると強調し、社会はすでに強力なテクノロジーを管理するための枠組みを持っていると述べています。会話は、異なる言語選択が未来に対する fundamentally 異なるビジョンと、責任あるAI統治に必要な政策を反映していることを強調しています。

Neste segmento de podcast do New York Times, Ezra Klein entrevista Arvind Narayanan, professor de ciência da computação da Princeton e co-autor do ensaio influente 'Um guia para entender a IA como tecnologia normal'. Ele desafia a narrativa de que a IA é uma força transformadora anormal, comparable a uma mente alienígena superinteligente. Narayanan argumenta que a IA deve ser vista como uma ferramenta de propósito geral, similar à eletricidade ou à Revolução Industrial, cujos impactos se desdobrarão gradualmente ao longo do tempo.

Ele contesta a teoria 'FOOM', que postula um decolagem súbita e explosiva em direção à superinteligência via autoaperfeiçoamento recursivo, afirmando que tais previsões baseiam-se em linguagem imprecisa e suposições especulativas. Em vez disso, ele enfatiza que o poder da IA depende da agência do mundo real que lhe atribuímos, e que a sociedade já possui quadros para gerenciar tecnologias poderosas. O debate destaca como as escolhas linguísticas refletem visões fundamentalmente diferentes do futuro e as políticas necessárias para governar a IA de forma responsável.

В этом фрагменте подкаста The New York Times, Эзра Клейн интервьюирует Арвинда Нараянан, профессора компьютерных наук Принстонского университета и соавтора влиятельной статьи 'Руководство по пониманию ИИ как нормальной технологии'. Обсуждение 도전합니다 преобладающую нарратив, что ИИ — это аномальная, трансформирующая сила, подобная разуму сверхразума инопланетянина. Нараянан считает, что ИИ следует рассматривать как общедоступный инструмент, подобный электричеству или промышленной революции, чье влияние будет постепенно раскрываться со временем. Он опровергает теорию 'FOOM', предполагающую резкий взлет к сверхинтеллекту через рекурсивное самоулучшение, утверждая, что такие прогнозы основаны на неточном языке и спекулятивных предположениях. Вместо этого он подчеркивает, что мощь ИИ зависит от реального агентства, которое мы ему присваиваем, и что общество уже обладает фреймворками для управления мощными технологиями. Диалог подчеркивает, как различные языковые выборы отражают фундаментально разные видения будущего и политики, необходимые для ответного управления ИИ.

在这段《纽约时报》播客片段中，埃兹拉·克莱恩访问了普林斯顿计算机科学教授阿维ンド·纳拉亚南，他是有影响力的论文《理解人工智能作为普通技术指南》的合著者。讨论挑战了主流叙事，即将人工智能视为类似超级智能外星人的异常、变革力量。纳拉亚南认为，AI应被视为一种通用工具——类似于电力或工业革命——其影响将随着时间的推移逐渐展开。他反驳了‘FOOM’理论，该理论认为通过递归自我改进突然爆发向超级智能的飞跃。他断言，此类预测依赖于不精确的语言和推测性假设。相反，他强调AI的力量取决于我们赋予它的现实世界的代理权，而社会已经拥有管理强大技术的框架。对话突出了不同的语言选择如何反映对未来的基本不同愿景，以及治理AI所需的政策。