Cyber security stocks are pumped up on P(doom)
🇬🇧 English
The buzzword "P(doom)" — a mathematical function reflecting the probability of AI-induced mass destruction — is rising, and so are shares of cybersecurity companies. Palo Alto Networks, Crowd Strike, and Fortinet have more than doubled over the past six months. AI enables bad actors to create deepfakes, craft personalised phishing emails, and trick AI agents into leaking data, driving organisations to spend heavily on protection. Cyber security spend is projected to grow by 10 per cent annually between 2025 and 2030, per a TD Cowen report citing Gartmore data.
Analysts estimate annual revenue growth of about a fifth for the next two years for Palo Alto and Crowd Strike, according to S&P Capital IQ. However, questions remain about whether traditional vendors can sustain this momentum as LLMs increasingly offer software scanning services. Since Anthropic released its Mythos model, LLMs have been able to spot thousands of previously unnoticed vulnerabilities.
Yet traditional vendors retain advantages through deep customer embeddedness and network effects, with over 80 per cent of attacks centred on human issues like stolen identities, according to Bernstein.
🇸🇦 العربية
ارتفاع أسهم أمن المعلومات مع صعود P(doom) للذكاء الاصطناعي
الكلمة الطنانة "P(doom)" — وهي دالة رياضية تعكس احتمالية التدمير الجماعي الناتج عن الذكاء الاصطناعي — في ارتفاع، وكذلك أسهم شركات أمن المعلومات. Palo Alto Networks، Crowd Strike، و Fortinet تضاعفت أكثر من مرتين خلال الستة أشهر الماضية. يمكّن الذكاء الاصطناعي الجهات الفاعلة السيئة من إنشاء deepfakes، وصياغة رسائل تصيد شخصية، وخداع وكلاء الذكاء الاصطناعي لتسريب البيانات، مما يدفع المؤسسات إلى إنفاق مبالغ كبيرة على الحماية. وفقًا لتقرير TD Cowen الذي يستشهد ببيانات Gartmore، من المتوقع أن ينمو إنفاق أمن المعلومات بنسبة 10 في المائة سنويًا بين عامي 2025 و2030. يقدر المحللون نموًا سنويًا في الإيرادات يبلغ حوالي خمس للمرحلتين القادمتين لـ Palo Alto و Crowd Strike، وفقًا لـ S&P Capital IQ. ومع ذلك، تبقى أسئلة حول ما إذا كان بإمكان البائعين التقليديين الحفاظ على هذا الزخم مع تقديم نماذج اللغة الكبيرة (LLM) increasingly لخدمات فحص البرمجيات. منذ أن أصدرت Anthropic نموذجها Mythos، أصبحت نماذج اللغة الكبيرة قادرة على اكتشاف آلاف الثغرات التي لم تُلاحظ سابقًا. ومع ذلك، يحتفظ البائعون التقليديون بمزايا من خلال التضمين العميق للعملاء وتأثيرات الشبكة، حيث تشير Bernstein إلى أن أكثر من 80 في المائة من الهجمات تتركز على القضايا البشرية مثل الهويات المسروقة.
هل يمكن لبائعي أمن المعلومات التقليديين الحفاظ على ميزة تنافسية أمام مقدمي نماذج اللغة الكبيرة؟
يظل البائعون التقليديون مدمجين بعمق في مؤسسات عملائهم ويستفيدون من تأثيرات الشبكة التي تفتقر إليها نماذج اللغة الكبيرة. بينما يمكن لنماذج اللغة الكبيرة مثل Mythos من **Anthropic** فحص الثغرات، فإنها ليست بعد في أفضل وضع لتحديد الأولويات للإصلاحات أو نشر التصحيحات على نطاق واسع. أكثر من 80 في المائة من الهجمات تستهدف القضايا البشرية، وهو مجال لا يكون فيه صانعو النماذج في وضع جيد.
🇧🇩 বাংলা
AI P(doom) উঠার সাথে সাইবার সিকিউরিটি শেয়ার উঠেছে
বজ্জার শব্দ "P(doom)" — একটি গাণিতিক ফাংশন যা AI-প্রেরিত Massa নাশের সম্ভাব্যতা প্রতিফলিত করে — উঠছে, এবং সাইবার সিকিউরিটি কোম্পানির শেয়ারও উঠছে। Palo Alto Networks, Crowd Strike, এবং Fortinet গত ছয় মাসে দ্বিগুণ से अधिक hoi গেছে। AI খারাপ অভিনেতাদেরকে ডিপফেক তৈরি করতে, ব্যক্তিগত ফিশিং ইমেইল তৈরি করতে এবং AI এজেন্টদেরকে ডেটা লিক করতে মום দেওয়ার সক্ষম করে, ফলে সংস্থা们 সুরক্ষার জন্য বariamente খরচ করে। TD Cowen রিপোর্ট অনুযায়ী, যা Gartmore ডেটা উদ্ধৃত করে, 2025 এবং 2030 এর মধ্যে সাইবার সিকিউরিটি খরচ বার্ষিকভাবে ১০ শতাংশ বৃদ্ধি পাবে। S&P Capital IQ অনুযায়ী, বিশ্লেষকদের অনুমান হলো Palo Alto এবং Crowd Strike এর জন্য পরবর্তী দুটি বছরে বার্ষিক আয় বৃদ্ধি تقریباً পঞ্চমাংশ হবে। তবে, প্রশ্ন বاقية আছে যে কি প্রথাগত বিক্রেতারা LLM দ্বারা সফটওয়্যার স্ক্যানিং পরিষেবা প্রদান করার সাথে এই গতি ধরে রাখতে পারবে কিনা। Anthropic এর Mythos মডেল মুক্তি দেওয়ার পর, LLM হাজारों আগে অজানা দুর্বলতাগুলো খুঁজে পেতে সক্ষম হয়েছে। তবুও, প্রথাগত বিক্রেতারা গভীর গ্রাহক এম্বেডডনেস এবং নেটওয়ার্ক ইফেক্টের মাধ্যমে সুবিধা রাখে, যার মধ্যে Bernstein অনুযায়ী, আক্রমণের ৮০ শতাংশ से अधिक মানব সমস্যা যেমন চুরি করা পরিচয় पर केंद्रित।
কি প্রথাগত সাইবার সিকিউরিটি বিক্রেতারা LLM প্রদানকারীদের প্রতিযোগিতামূলক প্রাধান্য ধরে রাখতে পারবে?
প্রথাগত বিক্রেতারা তাদের গ্রাহক সংস্থাগুলোর মধ্যে গভীরভাবে এম্বেডেড থাকেন এবং LLM-এ না থাকা নেটওয়ার্ক ইফেক্ট থেকে সুবিধাUBEDেন। Anthropic-এর Mythos মতো LLM দুর্বলতাগুলো স্ক্যান করতে পারে, কিন্তু এখনও ফিক্সেসকে অগ্রাধিকার দিতে বা বড় স্কেলে প্যাচ স্থাপন করার জন্য সবচেয়ে ভালো অবস্থানে নয়। আক্রমণের ৮০ শতাংশ से अधिक মানব সমস্যা যেমন চুরি করা পরিচয় पर लक्षিত হয়, একটি এলাকা যেখানে মডেল নির্মাতারা ভালো অবস্থানে নেই।
🇩🇪 Deutsch
Cybersecurity-Aktien steigen aufgrund des Anstiegs von KI-P(doom)
Das Buzzword "P(doom)" — eine mathematische Funktion, die die Wahrscheinlichkeit einer durch KI verursachten Massenzerstörung widerspiegelt — steigt, und ebenso steigen die Aktien von Cybersecurity-Unternehmen. Palo Alto Networks, Crowd Strike, und Fortinet haben sich in den letzten sechs Monaten mehr als verdoppelt. KI ermöglicht schlechten Akteuren, Deepfakes zu erstellen, personalisierte Phishing-E-Mails zu verfassen und KI-Agenten zu täuschen, damit diese Daten preisgeben, was Organisationen dazu veranlasst, stark in Schutzmaßnahmen zu investieren. Laut einem TD Cowen-Bericht, der auf Gartmore-Daten verweist, wird erwartet, dass die Ausgaben für Cybersecurity zwischen 2025 und 2030 jährlich um 10 Prozent wachsen.
Analysten schätzen ein jährliches Umsatzwachstum von etwa einem Fünftel für die nächsten zwei Jahre für Palo Alto und Crowd Strike, gemäß S&P Capital IQ. Allerdings bleibt die Frage, ob traditionelle Anbieter diesen Schwung aufrechterhalten können, da LLM zunehmend Software-Scanning-Dienste anbieten. Seit Anthropic sein Mythos-Modell veröffentlicht hat, können LLM Tausende zuvor unbemerkter Schwachstellen erkennen.
Dennoch behalten traditionelle Anbieter Vorteile durch die tiefe Einbindung in Kunden und Netzwerkeffekte, wobei laut Bernstein mehr als 80 Prozent der Angriffe auf menschliche Probleme wie gestohlene Identitäten abzielen.
Können traditionelle Cybersecurity-Anbieter ihren Wettbewerbsvorteil gegenüber LLM-Anbietern behalten?
Traditionelle Anbieter bleiben tief in den Organisationen ihrer Kunden eingebettet und profitieren von Netzwerkeffekten, die LLM fehlen. Während LLM wie das Mythos von Anthropic Schwachstellen scannen können, sind sie noch nicht in der besten Position, um Prioritäten für Fixes zu setzen oder Patches im großen Stil bereitzustellen. Über 80 Prozent der Angriffe zielen auf menschliche Probleme ab, ein Bereich, in dem Modellhersteller nicht gut positioniert sind.
🇪🇸 Español
Las acciones de ciberseguridad se disparan ante el aumento de la P(doom) de la IA
El término de moda "P(doom)" — una función matemática que refleja la probabilidad de destrucción masiva inducida por IA — está en aumento, y así lo están las acciones de las empresas de ciberseguridad. Palo Alto Networks, Crowd Strike, y Fortinet se han más que duplicado en los últimos seis meses. La IA permite a los actores malintencionados crear deepfakes, elaborar correos electrónicos de phishing personalizados y engañar a los agentes de IA para que filtren datos, lo que impulsa a las organizaciones a gastar mucho en protección. Se proyecta que el gasto en ciberseguridad crezca un 10 por ciento anual entre 2025 y 2030, según un informe de TD Cowen que cita datos de Gartmore.
Los analistas estiman un crecimiento anual de ingresos de aproximadamente una quinta parte para los próximos dos años para Palo Alto y Crowd Strike, según S&P Capital IQ. Sin embargo, quedan preguntas sobre si los proveedores tradicionales pueden mantener este impulso a medida que los LLM ofrecen cada vez más servicios de escaneo de software. Desde que Anthropic lanzó su modelo Mythos, los LLM han podido detectar miles de vulnerabilidades previamente no notadas.
Sin embargo, los proveedores tradicionales retienen ventajas gracias a su profunda integración con los clientes y los efectos de red, ya que más del 80 por ciento de los ataques se centran en problemas humanos como identidades robadas, según Bernstein.
¿Pueden los proveedores tradicionales de ciberseguridad mantener su ventaja competitiva frente a los proveedores de LLM?
Los proveedores tradicionales permanecen profundamente integrados en las organizaciones de sus clientes y se benefician de los efectos de red que los LLM carecen. Aunque los LLM como el Mythos de Anthropic pueden escanear vulnerabilidades, aún no están en la mejor posición para priorizar correcciones o desplegar parches a escala. Más del 80 por ciento de los ataques se dirigen a problemas humanos, un área donde los creadores de modelos no están bien posicionados.
🇫🇷 Français
Les actions de cybersécurité grimpent avec la montée de la P(doom) de l'IA
Le mot à la mode "P(doom)" — une fonction mathématique reflétant la probabilité de destruction massive induite par l'IA — est en hausse, et ainsi le sont les actions des entreprises de cybersécurité. Palo Alto Networks, Crowd Strike, et Fortinet ont plus que doublé au cours des six derniers mois. L'IA permet aux acteurs malveillants de créer des deepfakes, d'élaborer des e-mails de phishing personnalisés et de tromper les agents d'IA pour qu'ils divulguent des données, poussant les organisations à dépenser lourdement en protection. Selon un rapport de TD Cowen citant les données de Gartmore, les dépenses en cybersécurité devraient augmenter de 10 pour cent annuellement entre 2025 et 2030.
Les analystes estiment une croissance annuelle des revenus d'environ un cinquième pour les deux prochaines années pour Palo Alto et Crowd Strike, selon S&P Capital IQ. Cependant, des questions subsistent quant à savoir si les fournisseurs traditionnels peuvent maintenir cet élan alors que les LLM proposent de plus en plus de services d'analyse de logiciels. Depuis que Anthropic a publié son modèle Mythos, les LLM ont pu détecter des milliers de vulnérabilités auparavant inconnues.
Pourtant, les fournisseurs traditionnels conservent des avantages grâce à leur intégration profonde auprès des clients et aux effets de réseau, avec plus de 80 pour cent des attaques centrées sur des problèmes humains comme les identités volées, selon Bernstein.
Les fournisseurs traditionnels de cybersécurité peuvent-ils maintenir leur avantage concurrentiel face aux fournisseurs de LLM ?
Les fournisseurs traditionnels restent profondément intégrés dans les organisations de leurs clients et bénéficient d'effets de réseau que les LLM n'ont pas. Bien que des LLM comme le Mythos d'Anthropic puissent détecter des vulnérabilités, ils ne sont pas encore les mieux placés pour prioriser les correctifs ou déployer des correctifs à grande échelle. Plus de 80 pour cent des attaques ciblent des problèmes humains, un domaine où les créateurs de modèles ne sont pas bien positionnés.
🇮🇳 हिन्दी
AI P(doom) में वृद्धि के साथ साइबर सुरक्षा शेयरों में उछाल
बज़वर्ड "P(doom)" — एक गणितीय फ़ंक्शन जो AI-प्रेरित बड़े पैमाने पर विनाश की संभावना को दर्शाता है — बढ़ रहा है, और साइबर सुरक्षा कंपनियों के शेयर भी बढ़ रहे हैं। Palo Alto Networks, Crowd Strike, और Fortinet के शेयर पिछले छह महीनों में दोगुने से अधिक हो गए हैं। AI बुरे अभिनेताओं को डीपफेक बनाने, व्यक्तिगत फ़िशिंग ईमेल तैयार करने और AI एजेंट्स को डेटा लीक करने के लिए धोखा देने में सक्षम बनाता है, जिससे संगठनों को सुरक्षा पर भारी खर्च करने के लिए प्रेरित करता है। TD Cowen रिपोर्ट के अनुसार, जो Gartmore डेटा का हवाला देती है, 2025 और 2030 के बीच साइबर सुरक्षा खर्च में वार्षिक रूप से 10 प्रतिशत की वृद्धि होने का अनुमान है। S&P Capital IQ के अनुसार, विश्लेषकों का अनुमान है कि Palo Alto और Crowd Strike के लिए अगले दो वर्षों में वार्षिक राजस्व वृद्धि लगभग पांचवां हिस्सा होगी। हालांकि, यह प्रश्न बना हुआ है कि क्या पारंपरिक विक्रेता इस गति को बनाए रख सकते हैं, क्योंकि LLM बढ़ते हुए सॉफ़्टवेयर स्कैनिंग सेवाएं प्रदान कर रहे हैं। Anthropic द्वारा अपने Mythos मॉडल जारी करने के बाद, LLM हजारों पहले अपरिचित कमजोरियों को पहचानने में सक्षम हो गए हैं। फिर भी, पारंपरिक विक्रेता गहरी ग्राहक एम्बेडेडनेस और नेटवर्क प्रभावों के माध्यम से फायदे बनाए रखते हैं, जिसमें Bernstein के अनुसार, हमलों का 80 प्रतिशत से अधिक हिस्सा चोरी की पहचान जैसी मानव समस्याओं पर केंद्रित है।
क्या पारंपरिक साइबर सुरक्षा विक्रेता LLM प्रदाताओं के खिलाफ अपनी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रख सकते हैं?
पारंपरिक विक्रेता अपने ग्राहकों के संगठनों में गहराई से एम्बेडेड हैं और नेटवर्क प्रभावों से लाभान्वित होते हैं जो LLM में नहीं हैं। जबकि Anthropic के Mythos जैसे LLM कमजोरियों को स्कैन कर सकते हैं, वे अभी तक फिक्सेस को प्राथमिकता देने या बड़े पैमाने पर पैच तैनात करने के लिए सबसे अच्छी स्थिति में नहीं हैं। हमलों का 80 प्रतिशत से अधिक मानव समस्याओं जैसे चोरी की पहचान पर लक्षित होता है, एक क्षेत्र जहां मॉडल निर्माता अच्छी स्थिति में नहीं हैं।
🇮🇩 Bahasa Indonesia
Saham Keamanan Siber Naik karena P(doom) AI Meningkat
Istilah yang sedang tren "P(doom)" — fungsi matematika yang mencerminkan probabilitas kehancuran massal yang dipicu oleh AI — sedang naik, dan begitu juga saham perusahaan keamanan siber. Palo Alto Networks, Crowd Strike, dan Fortinet telah lebih dari menggandakan dalam enam bulan terakhir. AI memungkinkan pelaku jahat untuk membuat deepfake, menyusun email phishing yang dipersonalisasi, dan menipu agen AI agar bocor data, yang mendorong organisasi untuk membelanja banyak pada perlindungan. Menurut laporan TD Cowen yang mengutip data Gartmore, pengeluaran keamanan siber diproyeksikan akan tumbuh 10 persen per tahun antara 2025 dan 2030.
Analyst memperkirakan pertumbuhan pendapatan tahunan sekitar separuh lima untuk dua tahun ke depan untuk Palo Alto dan Crowd Strike, menurut S&P Capital IQ. Namun, masih ada pertanyaan apakah vendor tradisional dapat mempertahankan momentum ini seiring LLM menawarkan layanan pemindaian perangkat lunak yang semakin banyak. Sejak Anthropic merilis model Mythosnya, LLM mampu mendeteksi ribuan kerentanan yang sebelumnya tidak terdeteksi.
Namun, vendor tradisional tetap memiliki keunggulan melalui penetrasi pelanggan yang dalam dan efek jaringan, dengan lebih dari 80 persen serangan yang berfokus pada masalah manusia seperti identitas yang dicuri, menurut Bernstein.
Apakah vendor keamanan siber tradisional dapat mempertahankan keunggulan kompetitif mereka terhadap penyedia LLM?
Vendor tradisional tetap terintegrasi secara dalam dalam organisasi pelanggan mereka dan mendapatkan manfaat dari efek jaringan yang tidak dimiliki oleh LLM. Meskipun LLM seperti Mythos dari Anthropic dapat memindai kerentanan, mereka belum berada dalam posisi terbaik untuk memprioritaskan perbaikan atau menerapkan patch dalam skala besar. Lebih dari 80 persen serangan menyasar masalah manusia, sebuah area di mana pembuat model tidak berada dalam posisi yang baik.
🇯🇵 日本語
AIのP(doom)上昇に伴いサイバーセキュリティ株が急騰
流行語「P(doom)」 — AIによる大規模破壊の確率を反映する数学的関数 — が上昇しており、サイバーセキュリティ企業の株価も上昇しています。Palo Alto Networks、Crowd Strike、およびFortinetの株価は過去6か月で2倍以上になっています。AIは悪意のある行為者にディープフェイクの作成、パーソナライズドフィッシングメールの作成、AIエージェントをだましてデータ漏洝を引き起こさせることを可能にし、組織が保護に多額の投資をするよう促しています。TD Cowenのレポート（Gartmoreデータを参照）によると、2025年から2030年にかけてサイバーセキュリティへの支出は年間10％増加すると予測されています。S&P Capital IQによると、アナリストはPalo AltoとCrowd Strikeの今後2年間の年間収益成長率を約5分の1と見ています。ただし、LLMがソフトウェアスキャンサービスを増やす中で、伝統的なベンダーがこの勢いを維持できるかどうかについて疑問が残っています。AnthropicがMythosモデルをリリースして以来、LLMは以前気づかれなかった数千の脆弱性を検出できるようになりました。しかし、伝統的なベンダーは深い顧客への組み込みとネットワーク効果により優位性を維持しており、Bernsteinによると、攻撃の80％以上が盗まれた身元などの人間の問題に焦点を当てています。
伝統的なサイバーセキュリティベンダーはLLMプロバイダーに対して競争優位性を維持できるでしょうか？
伝統的なベンダーは顧客の組織に深く組み込まれており、LLMが欠いているネットワーク効果から利益を得ています。AnthropicのMythosのようなLLMは脆弱性をスキャンできますが、まだ修正の優先順位を付けたり、大規模にパッチを適用したりするのに最適な立場ではありません。攻撃の80％以上は盗まれた身元などの人間の問題を対象としており、これはモデルメーカーが得意とする分野ではありません。
🇧🇷 Português
Ações de segurança cibernética sobem com o aumento da P(doom) da IA
A palavra da moda "P(doom)" — uma função matemática que reflete a probabilidade de destruição em massa induzida por IA — está em alta, e assim estão as ações das empresas de segurança cibernética. Palo Alto Networks, Crowd Strike, e Fortinet mais do que dobraram nos últimos seis meses. A IA permite que atores mal-intencionados criem deepfakes, elaborem e-mails de phishing personalizados e enganem agentes de IA para vazarem dados, impulsionando as organizações a gastarem muito em proteção. De acordo com um relatório da TD Cowen que cita dados da Gartmore, o gasto em segurança cibernética deve crescer 10 por cento ao ano entre 2025 e 2030.
Os analistas estimam um crescimento anual de receita de cerca de um quinto para os próximos dois anos para Palo Alto e Crowd Strike, segundo a S&P Capital IQ. Porém, permanecem questões sobre se os fornecedores tradicionais podem manter esse ímpeto à medida que os LLM oferecem cada vez mais serviços de varredura de software. Desde que Anthropic lançou seu modelo Mythos, os LLM passaram a ser capazes de identificar milhares de vulnerabilidades anteriormente desconhecidas.
Entretanto, os fornecedores tradicionais mantêm vantagens através da incorporação profunda com os clientes e dos efeitos de rede, com mais de 80 por cento dos ataques centrados em problemas humanos como identidades roubadas, segundo a Bernstein.
Os fornecedores tradicionais de segurança cibernética podem manter sua vantagem competitiva frente aos fornecedores de LLM?
Os fornecedores tradicionais permanecem profundamente incorporados nas organizações de seus clientes e se beneficiam de efeitos de rede que os LLM não possuem. Embora LLMs como o Mythos da Anthropic possam escanear vulnerabilidades, eles ainda não estão na melhor posição para priorizar correções ou implantar patches em escala. Mais de 80 por cento dos ataques visam problemas humanos, uma área onde os criadores de modelos não estão bem posicionados.
🇷🇺 Русский
Акции компаний по кибербезопасности растут на фоне роста P(doom) ИИ
Модное слово "P(doom)" — математическая функция, отражающая вероятность массового разрушения, вызванного ИИ — растёт, и вместе с ним растут акции компаний по кибербезопасности. Palo Alto Networks, Crowd Strike, и Fortinet более чем удвоились за последние шесть месяцев. ИИ позволяет злоумышленникам создавать deepfakes, составлять персонализированные фишинговые письма и обманывать ИИ-агентов, чтобы те утекали данные, что заставляет организации тратить большие суммы на защиту. Согласно отчёту TD Cowen, ссылающемуся на данные Gartmore, расходы на кибербезопасность прогнозируются вырасти на 10 процентов ежегодно с 2025 по 2030 год. Аналитики оценивают годовой рост выручки примерно в одну пятую для следующих двух лет для Palo Alto и Crowd Strike, согласно S&P Capital IQ. Однако остаются вопросы о том, смогут ли традиционные поставщики сохранить этот импульс, поскольку LLM всё чаще предлагают услуги сканирования программного обеспечения. С момента выпуска Anthropic своей модели Mythos, LLM стали способны обнаруживать тысячи ранее незамеченных уязвимостей. Тем не менее, традиционные поставщики сохраняют преимущества благодаря глубокой интеграции с клиентами и сетевым эффектам, при этом более 80 процентов атак направлены на человеческие факторы, такие как украденные идентичности, согласно Bernstein.
Могут ли традиционные поставщики кибербезопасности сохранить своё конкурентное преимущество перед поставщиками LLM?
Традиционные поставщики остаются глубоко интегрированными в организации своих клиентов и получают выгоду от сетевых эффектов, которых лишены LLM. Хотя LLM, такие как Mythos от Anthropic, могут сканировать уязвимости, они ещё не находятся в лучшем положении для определения приоритетов исправлений или развертывания патчей в масштабе. Более 80 процентов атак направлены на человеческие факторы, область, в которой создатели моделей не находятся в выгодном положении.
🇨🇳 简体中文
网络安全股票因AI P(doom)上升而飙升
The buzzword "P(doom)" — a mathematical function reflecting the probability of AI-induced mass destruction — is rising, and so are shares of cybersecurity companies. Palo Alto Networks, Crowd Strike, and Fortinet have more than doubled over the past six months. AI enables bad actors to create deepfakes, craft personalised phishing emails, and trick AI agents into leaking data, driving organisations to spend heavily on protection. Cyber security spend is projected to grow by 10 per cent annually between 2025 and 2030, per a TD Cowen report citing Gartmore data.
Analysts estimate annual revenue growth of about a fifth for the next two years for Palo Alto and Crowd Strike, according to S&P Capital IQ. However, questions remain about whether traditional vendors can sustain this momentum as LLMs increasingly offer software scanning services. Since Anthropic released its Mythos model, LLMs have been able to spot thousands of previously unnoticed vulnerabilities.
Yet traditional vendors retain advantages through deep customer embeddedness and network effects, with over 80 per cent of attacks centred on human issues like stolen identities, according to Bernstein.
传统网络安全供应商能否在LLM提供商面前保持竞争优势？
传统供应商深度嵌入客户组织并受益于LLM缺乏的网络效应。虽然像Anthropic的Mythos这样的LLM可以扫描漏洞，但它们尚未成为优先修复或大规模部署补丁的最佳选择。超过80%的攻击针对人为问题，如被盗身份，而模型制造商在此领域定位不佳。