Five months treating bugs like patients and coding agents like a medical team

Cockroach Labs' MOLT tool migrated from IBM Db2 in under two days using AI agents, costing just $4,172—164x faster and 38x cheaper than the 9-month, $160K Oracle migration in 2024. The effort began with a single GitHub issue, decomposed into 32 sub-issues by a planning agent, with 27 pull requests merged and 55 review cycles. No human wrote the code.

The system, dubbed MOLT Sinai, models software development as a hospital: issues are patients, merging is discharge, and humans act as Chiefs of Medicine. Unlike throughput-optimized systems like Gas Town or Cursor’s SQLite experiment, MOLT Sinai prioritizes quality over speed, ensuring production-grade, well-tested code. Test coverage matched PostgreSQL standards.

The framework includes schema converters, Fetch/Verify paths, ANTLR grammar, and CI Docker images. Two issues were escalated to humans. The approach reflects a broader shift toward agentic software factories, but Cockroach’s model uniquely balances automation with rigorous oversight, ensuring reliability in customer-facing database migrations.

أداة MOLT من كوكروتش لابز هاجرت من IBM Db2 في أقل من يومين باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي، بتكلفة $4,172 فقط — أي أسرع 164 مرة وأرخص 38 مرة من هجرة Oracle التي استغرقت 9 أشهر وكلفت $160K في 2024.

بدأت الجهود بقضية GitHub واحدة، تم تفكيكها إلى 32 قضية فرعية بواسطة وكيل تخطيط، مع دمج 27 طلب سحب و55 دورة مراجعة. لم يكتب أي بشري الكود. النظام، المسمى MOLT سيناء، يمثل تطوير البرمجيات كمستشفى: القضايا مرضى، الدمج خروج، والبشر يعملون كرؤساء طب. على عكس أنظمة تحسين الإنتاجية مثل Gas Town أو تجربة SQLite من Cursor، يعطي MOLT سيناء الأولوية للجودة على السرعة، مما يضمن كودًا جاهزًا للإنتاج ومختبرًا جيدًا. وصلت تغطية الاختبارات إلى معايير PostgreSQL.

يتضمن الإطار محولات المخطط، مسارات Fetch/Verify، قواعد ANTLR، وصور Docker لـ CI. تمت تصعيد قضيتين إلى البشر. يعكس النهج تحولًا أوسع نحو مصانع البرمجيات الوكيلة، لكن نموذج كوكروش يوازن بشكل فريد بين الأتمتة والإشراف الصارم، مما يضمن الموثوقية في هجرات قواعد البيانات الموجهة للعملاء.

ককরোচ ল্যাবসের MOLT টুল AI এজেন্ট ব্যবহার করে ২ দিনের কমে IBM Db2 থেকে মাইগ্রেশন সম্পন্ন করল, খরচ মাত্র $4,172 — ২০২৪ সালের ৯ মাস, $160K Oracle মাইগ্রেশনের চেয়ে ১৬৪ গুণ দ্রুত এবং ৩৮ গুণ সস্তা।

প্রয়াসটি একটি GitHub ইস্যু থেকে শুরু হয়ে, একটি প্ল্যানিং এজেন্ট দ্বারা ৩২ সাব-ইস্যু-এ ভাগ করা হয়, ২৭ পুল রিকোয়েস্ট মার্জ হয় এবং ৫৫ রিভিউ সাইকেল চলে। কোনো মানুষ কোড লিখল না। এই সিস্টেমকে MOLT সিনাই নামে ডাকা হয়, যা সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টকে হাসপাতালের মতো মডেল করে: ইস্যু রোগী, মার্জ করা ডিসচার্জ, এবং মানুষ চিকিৎসা প্রধান হিসেবে কাজ করে। গ্যাস টাউন বা কার্সরের SQLite এক্সপেরিমেন্টের মতো থ্রুপুট-অপ্টিমাইজড সিস্টেমের বিপরীতে, MOLT সিনাই গতি নয় গুণগতকে প্রাধান্য দিয়ে প্রোডাকশন-গ্রেড, ভালোভাবে টেস্ট করা কোড নিশ্চিত করে। টেস্ট কভারেজ PostgreSQL স্ট্যান্ডার্ডের সাথে মেলে।

ফ্রেমওয়ার্কে স্কিমা কনভার্টার, Fetch/Verify পথ, ANTLR গ্রামার এবং CI ডকার ইমেজ রয়েছে। দুটি ইস্যু মানুষের কাছে এস্কেলেট করা হয়েছিল। এই পদ্ধতিটি এজেন্টিক সফটওয়্যার ফ্যাক্টরির দিকে وسیع পরিবর্তন প্রতিফলিত করে, কিন্তু ককরোচের মডেল স্বয়ংক্রিয়করণকে কঠোর তত্ত্বাবধানের সাথে অনন্যভাবে ভারসাম্য করে, গ্রাহক-মুখী ডাটাবেস মাইগ্রেশনে নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করে।

Das MOLT-Tool von Cockroach Labs migrierte von IBM Db2 in unter zwei Tagen mithilfe von KI-Agenten, für nur $4.172 — 164-mal schneller und 38-mal günstiger als die 9-monatige, $160K teure Oracle-Migration 2024.

Der Aufwand begann mit einem einzelnen GitHub-Issue, das ein Planungs-Agent in 32 Sub-Issues zerlegte, mit 27 zusammengeführten Pull Requests und 55 Review-Zyklen. Kein Mensch schrieb Code. Das System, MOLT Sinai getauft, modelliert Softwareentwicklung wie ein Krankenhaus: Issues sind Patienten, Merges sind Entlassungen, Menschen agieren als Chefärzte. Im Gegensatz zu durchsatzoptimierten Systemen wie Gas Town oder Cursors SQLite-Experiment priorisiert MOLT Sinai Qualität vor Tempo und stellt produktionsreifen, gut getesteten Code sicher. Die Testabdeckung entsprach PostgreSQL-Standards.

Das Framework umfasst Schema-Konverter, Fetch/Verify-Pfade, ANTLR-Grammatik und CI-Docker-Images. Zwei Issues wurden an Menschen eskaliert. Der Ansatz spiegelt einen breiteren Wandel zu agentenbasierten Software-Fabriken wider, doch Cockroachs Modell balanciert Automatisierung einzigartig mit strenger Aufsicht, um Zuverlässigkeit bei kundenorientierten Datenbank-Migrationen zu gewährleisten.

La herramienta MOLT de Cockroach Labs migró desde IBM Db2 en menos de dos días usando agentes de IA, con un coste de solo $4,172 — 164 veces más rápido y 38 veces más barato que la migración a Oracle de 9 meses y $160K en 2024. El esfuerzo comenzó con un único issue de GitHub, descompuesto en 32 sub-issues por un agente planificador, con 27 pull requests fusionados y 55 ciclos de revisión. Ningún humano escribió el código.

El sistema, llamado MOLT Sinai, modela el desarrollo de software como un hospital: los issues son pacientes, la fusión es el alta y los humanos actúan como jefes de medicina. A diferencia de sistemas optimizados para rendimiento como Gas Town o el experimento SQLite de Cursor, MOLT Sinai prioriza la calidad sobre la velocidad, garantizando código probado y listo para producción. La cobertura de pruebas alcanzó los estándares de PostgreSQL.

El framework incluye convertidores de esquema, rutas Fetch/Verify, gramática ANTLR e imágenes Docker para CI. Dos issues se escalaron a humanos. El enfoque refleja un cambio más amplio hacia fábricas de software agentivas, pero el modelo de Cockroach equilibra de forma única la automatización con una supervisión rigurosa, asegurando fiabilidad en migraciones de bases de datos orientadas al cliente.

L'outil MOLT de Cockroach Labs a migré depuis IBM Db2 en moins de deux jours grâce à des agents IA, pour un coût de seulement $4,172 — 164 fois plus rapide et 38 fois moins cher que la migration Oracle de 9 mois à $160K en 2024.

L'effort a débuté par une unique issue GitHub, décomposée en 32 sous-issues par un agent de planification, avec 27 pull requests fusionnées et 55 cycles de revue. Aucun humain n'a écrit le code. Le système, baptisé MOLT Sinaï, modélise le développement logiciel comme un hôpital : les issues sont des patients, la fusion est une sortie, et les humains agissent en chefs de médecine. Contrairement aux systèmes optimisés pour le débit comme Gas Town ou l'expérience SQLite de Cursor, MOLT Sinaï privilégie la qualité à la vitesse, garantissant un code de niveau production, bien testé. La couverture de tests atteint les standards PostgreSQL.

Le framework inclut des convertisseurs de schéma, des chemins Fetch/Verify, une grammaire ANTLR et des images Docker CI. Deux issues ont été remontées aux humains. Cette approche reflète un virage plus large vers des usines logicielles agentiques, mais le modèle de Cockroach équilibre de façon unique automatisation et supervision rigoureuse, assurant la fiabilité des migrations de bases de données destinées aux clients.

कॉकरोच लैब्स के MOLT टूल ने AI एजेंट्स का उपयोग करके IBM Db2 से 2 दिनों से कम में माइग्रेशन पूरा किया, लागत केवल $4,172 — 2024 में 9 महीने, $160K के Oracle माइग्रेशन की तुलना में 164 गुना तेज और 38 गुना सस्ता।

यह प्रयास एक GitHub इश्यू से शुरू हुआ, जिसे एक प्लानिंग एजेंट ने 32 सब-इश्यू में विभाजित किया, 27 पुल रिक्वेस्ट मर्ज हुए और 55 रिव्यू साइकिल चले। किसी इंसान ने कोड नहीं लिखा। इस सिस्टम को MOLT सिनाई नाम दिया गया, जो सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट को अस्पताल की तरह मॉडल करता है: इश्यू मरीज हैं, मर्ज करना डिस्चार्ज है, और इंसान चीफ ऑफ मेडिसिन की भूमिका निभाते हैं। गैस टाउन या कर्सर के SQLite एक्सपेरिमेंट जैसे थ्रूपुट-अनुकूलित सिस्टम के विपरीत, MOLT सिनाई स्पीड के बजाय क्वालिटी को प्राथमिकता देता है, जिससे प्रोडक्शन-ग्रेड, अच्छी तरह से टेस्टेड कोड सुनिश्चित होता है। टेस्ट कवरेज PostgreSQL मानकों से मेल खाता था।

फ्रेमवर्क में स्कीमा कन्वर्टर्स, Fetch/Verify पथ, ANTLR ग्रामर और CI डॉकर इमेज शामिल हैं। दो इश्यू इंसानों को एस्केलेट किए गए। यह दृष्टिकोण एजेंटिक सॉफ्टवेयर फैक्ट्री की ओर व्यापक बदलाव दर्शाता है, लेकिन कॉकरोच का मॉडल ऑटोमेशन को कठोर निगरानी के साथ विशिष्ट रूप से संतुलित करता है, जिससे ग्राहक-उन्मुख डेटाबेस माइग्रेशन में विश्वसनीयता सुनिश्चित होती है।

Alat MOLT milik Cockroach Labs memigrasikan dari IBM Db2 dalam kurang dari dua hari menggunakan agen AI, dengan biaya hanya $4.172 — 164x lebih cepat dan 38x lebih murah dibandingkan migrasi Oracle 9 bulan, $160K pada 2024.

Upaya dimulai dari satu isu GitHub, yang dipecah menjadi 32 sub-isu oleh agen perencanaan, dengan 27 pull request digabungkan dan 55 siklus tinjauan. Tidak ada manusia yang menulis kode. Sistem, disebut MOLT Sinai, memodelkan pengembangan perangkat lunak seperti rumah sakit: isu adalah pasien, penggabungan adalah keluar, dan manusia bertindak sebagai Kepala Kedokteran. Berbeda dengan sistem teroptimasi throughput seperti Gas Town atau eksperimen SQLite Cursor, MOLT Sinai memprioritaskan kualitas di atas kecepatan, memastikan kode siap produksi, teruji dengan baik. Cakupan tes mencapai standar PostgreSQL.

Kerangka kerja mencakup konverter skema, jalur Fetch/Verify, tata bahasa ANTLR, dan gambar Docker CI. Dua isu diekalkan ke manusia. Pendekatan ini mencerminkan pergeseran menuju pabrik perangkat lunak agenik, namun model Cockroach secara unik menyeimbangkan otomatisasi dengan pengawasan ketat, memastikan keandalan migrasi database yang menghadapi pelanggan.

Cockroach LabsのMOLTツールが、AIエージェントを用いてIBM Db2からの移行を2日以内に完了し、コストはわずか$4,172——2024年に9ヶ月、$160KかかったOracle移行と比較して164倍高速、38倍低コストです。

取り組みは単一のGitHub Issueから始まり、計画エージェントが32のサブIssueに分解、27のPull Requestがマージされ、55回のレビューサイクルを経ました。人間は一切コードを書いていません。このシステムはMOLT Sinaiと名付けられ、ソフトウェア開発を病院になぞらえてモデル化しています：Issueは患者、マージは退院、人間は医局長の役割を果たします。Gas TownやCursorのSQLite実験のようなスループット重視のシステムとは異なり、MOLT Sinaiは速度より品質を優先し、本番グレードで十分にテストされたコードを保証します。テストカバレッジはPostgreSQL標準に達しています。

フレームワークにはスキーマコンバータ、Fetch/Verifyパス、ANTLR文法、CI用Dockerイメージが含まれます。2つのIssueは人間にエスカレートされました。このアプローチはエージェント型ソフトウェアファクトリーへの広範なシフトを反映していますが、Cockroachのモデルは自動化と厳格な監視を独自に両立させ、顧客向けデータベース移行の信頼性を確保しています。

A ferramenta MOLT da Cockroach Labs migrou do IBM Db2 em menos de dois dias usando agentes de IA, custando apenas $4,172 — 164x mais rápido e 38x mais barato que a migração Oracle de 9 meses e $160K em 2024.

O esforço começou com uma única issue do GitHub, decomposta em 32 sub-issues por um agente de planejamento, com 27 pull requests mesclados e 55 ciclos de revisão. Nenhum humano escreveu o código. O sistema, chamado MOLT Sinai, modela o desenvolvimento de software como um hospital: issues são pacientes, merge é alta, e humanos atuam como chefes de medicina. Diferente de sistemas otimizados para vazão como Gas Town ou o experimento SQLite do Cursor, o MOLT Sinai prioriza qualidade sobre velocidade, garantindo código de nível de produção, bem testado. A cobertura de testes atingiu padrões do PostgreSQL.

O framework inclui conversores de schema, caminhos Fetch/Verify, gramática ANTLR e imagens Docker para CI. Duas issues foram escaladas para humanos. A abordagem reflete uma mudança mais ampla para fábricas de software agentivas, mas o modelo da Cockroach equilibra de forma única automação com supervisão rigorosa, assegurando confiabilidade em migrações de banco de dados voltadas para clientes.

Инструмент MOLT от Cockroach Labs выполнил миграцию с IBM Db2 менее чем за два дня с помощью ИИ-агентов, стоимость составила всего $4,172 — в 164 раза быстрее и в 38 раз дешевле, чем миграция на Oracle, вышедшая $160K и занявшая 9 месяцев в 2024 году.

Работа началась с одного GitHub issue, который планирующий агент разбил на 32 под-задачи, было объединено 27 pull request и проведено 55 циклов ревью. Код не писал ни один человек. Системе дали название MOLT Sinai: она моделирует разработку ПО как больницу — issue это пациенты, слияние это выписка, а люди выступают в роли главных врачей. В отличие от систем, оптимизированных под пропускную способность, вроде Gas Town или эксперимента Cursor с SQLite, MOLT Sinai ставит качество выше скорости, обеспечивая продакшн-готовый, хорошо протестированный код. Покрытие тестами соответствует стандартам PostgreSQL.

Фреймворк включает конвертеры схем, пути Fetch/Verify, грамматику ANTLR и Docker-образы для CI. Две задачи были переданы людям. Подход отражает общий сдвиг к агентным программным фабрикам, но модель Cockroach уникально балансирует автоматизацию и строгий контроль, гарантируя надежность миграций баз данных для клиентов.

Cockroach Labs的MOLT工具利用AI代理在两天内完成了从IBM Db2的迁移，成本仅为$4,172——比2024年耗时9个月、耗资$160K的Oracle迁移快164倍、便宜38倍。

这项工作始于一个GitHub Issue，由规划代理分解为32个子Issue，合并了27个Pull Request，经历了55轮代码审查。没有任何人类编写代码。该系统被称为MOLT Sinai，将软件开发建模为医院：Issue是病人，合并是出院，人类扮演医学主任角色。与Gas Town或Cursor的SQLite实验等吞吐量优化系统不同，MOLT Sinai优先保证质量而非速度，确保生产级、充分测试的代码。测试覆盖率达到PostgreSQL标准。

框架包含Schema转换器、Fetch/Verify路径、ANTLR语法和CI Docker镜像。有两个Issue被升级给人类处理。这种方法反映了向代理式软件工厂转变的广泛趋势，但Cockroach的模型独特地平衡了自动化与严格监督，确保面向客户的数据库迁移的可靠性。