The coming futures market in AI compute

CME Group plans to introduce compute as a tradeable commodity, calling it 'the new currency for the AI economy'. Pete Keavey, CME executive, stated this mirrors oil's evolution from spot trading to global derivatives. Larry Fink, BlackRock CEO, predicted 'a new asset class will be buying futures of compute'.

The AI compute market is projected to grow from $360bn in 2025 to $2.3tn by 2030. However, 70-75% of new futures contracts historically fail to sustain trading volume. For compute derivatives to succeed like oil, underlying prices must be volatile enough for hedging.

Nvidia's H100 chip rental rates spiked to $8/hour in early 2024, then fell below $2 by late 2025, demonstrating significant variance. CME, working with Silicon Data, chose Nvidia's H100 and B200 chips as contract references, with B200 renting for $5.86/hour versus H100's $2.77/hour. Contracts will extend 36 months, but GPU-hours aren't fully standardized due to performance variations across configurations, networking, software, and location.

Different benchmark providers like Orrn further complicate consensus.

يخطط CME Group لإدخال الحوسبة كسلعة قابلة للتجارة، مسمياً إياها 'العملة الجديدة لاقتصاد AI'. أعلن Pete Keavey، تنفيذي في CME، أن هذا ي mirrors تطورOil من TradingSpot إلى DerivativesGlobal. توقع Larry Fink، CEO BlackRock، أن 'سيكون there anew asset class يشتري عقود الحوسبة'. من المتوقع أن ينمو سوق الحوسبة AI من 360 مليار دولار في 2025 إلى 2.3 تريليون-dollar بحلول 2030. ومع ذلك، يُfail Historically 70-75% من العivateNew العقد Futures في sustain TradingVolume. لكي succeed DerivativesCompute كOil، يجب أن be Volatile enough prices underlying لـ hedging. ارتفعت أسعار إيجار شريحة Nvidia H100 إلى 8$/hour في أوائل 2024، ثم fell below $2 بحلول late 2025، demonstrating Significant Variance. CME، working with Silicon Data، chose Nvidia's H100 و B200 chips ك contract references، مع B200 renting for $5.86/hour versus H100's $2.77/hour. ستمتد العATE 36 شهرًا، لكن GPU-hours aren't fully standardized بسبب performance variations across configurations, networking, software, و location. Different benchmark providers مثل Orrn further complicate consensus.

CME গ্রুপ কম্পিউটকে একটি ট্রেডেবল কমোডিটি হিসেবে প্রবর্তন করার পরিকল্পনা করেছে, একে 'আইএ অর্থনীতির নতুন মুদ্রা' হিসেবে অভিহিত করেছে। CME এক্সিকিউটিভ পিট কিভি বলেছেন এটি তেলের মতো স্পট ট্রেডিং থেকে গ্লোবাল ডেরিভেটিভসে রূপান্তরের প্রতিফলন করবে। ব্ল্যাকরকের সিইও লারি ফিংক ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন 'একটি নতুন এসেট ক্লাস কম্পিউটের ফিউচার্স কেনেবে'। আইএ কম্পিউট বাজার 2025 সালে 360 বিলিয়ন ডলার থেকে 2030 সালে 2.3 ট্রিলিয়ন ডলার পর্যন্ত বৃদ্ধির পূর্বাভাস করা হয়েছে। তবে, ইতিহাসে 70-75% নতুন ফিউচার্স চুক্তিগুলো ট্রেডিং ভলিউম ধরে রাখতে ব্যর্থ হয়েছে। কম্পিউট ডেরিভেটিভস যেন তেলের মতো সফল হয়, তার জন্য ভিত্তি মূল্যগুলো প্যাচ করার জন্য প্রতিকূলতা থাকা প্রয়োজন। নিভিডিয়ার H100 চিপের ভাড়ার হার 2024 এর গোড়াতে 8 ডলার/ঘন্টা পর্যন্ত উঠেছিল, তারপর 2025 এর শেষে 2 ডলারের নিচে নেমে এসেছে, যা একটি তাত্ত্বিক পরিবর্তন দেখায়। CME, সিলিকন ডেটার সাথে কাজ করে, নিভিডিয়ার H100 এবং B200 চিপগুলো চুক্তির রেফারেন্স হিসেবে বেছে নিয়েছে, যেখানে B200 ভাড়া পাচ্ছে 5.86 ডলার/ঘন্টা আর H100 2.77 ডলার/ঘন্টা। চুক্তিগুলো 36 মাস পর্যন্ত বলবে, কিন্তু গ্পিউ-ঘন্টাগুলো সম্পূর্ণরূপে মানকরণ নয় কারণ কনফিগারেশন, নেটওয়ার্কিং, সফ্টওয়ার এবং অবস্থানের ভিন্নতার কারণে পারফরম্যান্সে ভিন্নতা আছে। ওর্ন জাতীয় বিভিন্ন বেঞ্চমার্ক প্রদাতারা সমঝোদকে আরও জটিল করে তুলেছে।

CME Group plant, Computing als handelbares Gut einzuführen und nennt es 'die neue Währung für die AI-Ökonomie'. Pete Keavey, CME-Executive, erklärte, dies spiegelt die Entwicklung von Öl vom Spot-Handel zu globalen Derivaten wider. Larry Fink, CEO von BlackRock, prognostizierte: 'Eine neue Asset-Klasse wird Futures von Computing kaufen'.

Der AI-Computing-Markt wird prognostiziert, von 360 Milliarden USD im Jahr 2025 auf 2,3 Billionen USD im Jahr 2030 zu wachsen. Allerdings versagen historisch 70-75 % der neuen Futures-Verträge darin, Handelsvolumen zu halten. Damit Computing-Derivate so erfolgreich sind wie Öl, müssen die zugrunde liegenden Preise volatil genug für Hedging sein.

Die Mietpreise für Nvidia H100-Chips stiegen Anfang 2024 auf 8 USD/Stunde, fielen dann Ende 2025 unter 2 USD/Stunde und zeigten damit signifikante Varianz. CME, in Zusammenarbeit mit Silicon Data, wählte Nvidia H100 und B200-Chips als Vertragsreferenz, wobei B200 für 5,86 USD/Stunde gemietete wird, während H100 2,77 USD/Stunde kostet. Die Verträge laufen 36 Monate, aber GPU-Stunden sind nicht vollständig standardisiert, aufgrund von Leistungsvariationen in Konfigurationen, Netzwerk, Software und Standort.

Verschiedene Benchmark-Anbieter wie Orrn erschweren die Konsensbildung weiter.

CME Group planea introducir el cómputo como una commodity comercializable, llamándolo 'la nueva moneda para la economía IA'. Pete Keavey, ejecutivo de CME, declaró que esto refleja la evolución del petróleo desde el spot trading hasta los derivados globales. Larry Fink, CEO de BlackRock, predijo que 'una nueva clase de activos comprará futuros de cómputo'.

El mercado de cómputo IA se proyecta que crezca de 360 mil millones de USD en 2025 a 2.3 billones en 2030. Sin embargo, históricamente el 70-75% de los nuevos contratos de futuros fallan en mantener volumen de negociación. Para que los derivados de cómputo tengan éxito como el petróleo, los precios subyacentes deben ser lo suficientemente volátiles para cobertura.

Las tarifas de alquiler del chip Nvidia H100 aumentaron a 8 USD/hora a principios de 2024, luego cayeron por debajo de 2 USD a finales de 2025, demostrando una varianza significativa. CME, trabajando con Silicon Data, eligió los chips Nvidia H100 y B200 como referencias de contrato, con B200 alquilado a 5.86 USD/hora frente a los 2.77 USD/hora del H100. Los contratos extenderán 36 meses, pero las GPU-horas no están completamente estandarizadas debido a variaciones de rendimiento en configuraciones, red, software y ubicación.

Diferentes proveedores de benchmark como Orrn complican aún más el consenso.

CME Group prévoit d'introduire le calcul comme commodity négociable, l'appelant 'la nouvelle monnaie de l'économie IA'. Pete Keavey, exécutif de CME, a déclaré que cela miroit l'évolution du pétrole du trading spot aux dérivés mondiaux. Larry Fink, PDG de BlackRock, a prédit 'une nouvelle classe d'actifs achètera des futurs de calcul'.

Le marché du calcul IA est projections de croître de 360 milliards de dollars en 2025 à 2,3 billions en 2030. Cependant, 70-75% des nouveaux contrats de futurs échouent historiquement à maintenir un volume de trading. Pour que les dérivés de calcul réussissent comme le pétrole, les prix sous-jacents doivent être suffisamment volatils pour la couverture.

Les taux de location de la puce Nvidia H100 ont atteint 8 $/heure début 2024, puis sont tombés en dessous de 2 $ fin 2025, démontrant une variance significative. CME, travaillant avec Silicon Data, a choisi les puces Nvidia H100 et B200 comme références de contrat, avec B200 loué à 5,86 $/heure contre 2,77 $/heure pour H100. Les contrats s'étendront sur 36 mois, mais les GPU-heures ne sont pas entièrement standardisées en raison des variations de performance à travers les configurations, le réseau, le logiciel et l'emplacement.

Différents fournisseurs de benchmark comme Orrn compliquent davantage le consensus.

CME ग्रुप ने कंप्यूट को ट्रेडेबल कमोडिटी के रूप में शुरू करने की योजना की है, इसे 'AI अर्थव्यवस्था के लिए नया करेंसी' कहा है। CME के कार्यकारी पीट कीवी ने कहा कि यह तेल के विकास की तरह स्पॉट ट्रेडिंग से ग्लोबल डेरिवेटिव्स तक पहुंचेगा। ब्लैकरॉक के CEO लैरी फिंक ने भविष्यवाणी की कि 'एक नयी एसेट क्लास कंप्यूट के फ्यूचर्स खरीदेगी'। AI कंप्यूट बाजार 2025 में 360 बिलियन डॉलर से बढ़कर 2030 तक 2.3 ट्रिलियन डॉलर तक पहुंचने की संभावना है। हालांकि, इतिहास में 70-75% नए फ्यूचर्स अनुबंध ट्रेडिंग वॉल्यूम बनाए रखने में असफल रहे हैं। कंप्यूट डेरिवेटिव्स को तेल की तरह सफल होने के लिए, मूल्यों में पर्याप्त अस्थिरता होनी चाहिए ताकि हेजिंग की जा सके। न्विडिया H100 चिप किराया दरें 2024 की शुरुआत में 8 डॉलर/घंटा तक पहुंचीं, फिर 2025 के अंत तक 2 डॉलर से नीचे गईं, जिसने महत्वपूर्ण विचलन दिखाया। सिलिकॉन डेटा के साथ काम करते हुए CME ने न्विडिया H100 और B200 चिप्स को अनुबंध संदर्भ के रूप में चुना, जहां B200 को 5.86 डॉलर/घंटा पर किराये पर दिया गया जबकि H100 को 2.77 डॉलर/घंटा पर दिया गया। अनुबंध 36 महीने तक रहेंगे, लेकिन GPU-घंटे पूरी तरह मानकीकृत नहीं हैं क्योंकि विन्यास, नेटवर्किंग, सॉफ्टवेयर और स्थिति में प्रदर्शन में भिन्नता है। ओरन जैसे अलग-अलग बेंचमार्क प्रदाता समझौते को और अधिक कठिन बनाते हैं।

CME Group berencana memperkenalkan komputasi sebagai komoditas yang dapat diperdagangkan, menyebutnya 'uang baru untuk ekonomi AI'. Pete Keavey, eksekutif CME, menyatakan ini mencerminkan evolusi minyak dari perdagangan spot ke derivatif global. Larry Fink, CEO BlackRock, memprediksi 'aset baru akan membeli futures komputasi'.

Pasar komputasi AI diproyeksikan tumbuh dari 360 miliar USD di 2025 menjadi 2,3 triliun USD di 2030. Namun, secara historis 70-75% kontrak futures baru gagal mempertahankan volume perdagangan. Agar derivatif komputasi sukses seperti minyak, prices underlying harus cukup volatile untuk hedging.

Tarif sewa chip Nvidia H100 mencapai 8 USD/jam di awal 2024, kemudian jatuh di bawah 2 USD di akhir 2025, menunjukkan variance signifikan. CME, bekerja sama dengan Silicon Data, memilih chip Nvidia H100 dan B200 sebagai referensi kontrak, dengan B200 disewa sebesar 5,86 USD/jam versus H100 sebesar 2,77 USD/jam. Kontrak akan berlangsung 36 bulan, tetapi GPU-jam tidak sepenuhnya standardized karena performance variations across configurations, networking, software, dan location.

Penyedia benchmark berbeda seperti Orrn further mempersulit konsensus.

CMEグループはコンピューティングを取引可能な商品として導入し、将其を「AI経済の新的な通貨」と呼んでいます。CMEの Pete Keavey は、これは石油の現物取引からグローバル派生商品への進化を反映するとstatementしました。BlackRockのCEO Larry Finkは、「新的な資産クラスがコンピューティング先物を購入する」と予測しました。AIコンピューティング市場は2025年の3600億ドルから2030年の2.3兆ドルに成長すると予想されています。しかし、歴史的に、新的な先物契約の70-75%が取引量を維持できず、コンピューティング派生商品が石油のように成功するためには、基础价格がヘッジに十分なボラティリティがある必要があります。Nvidia H100チップのレンタル料金は2024年初頭に1時間あたり8ドルに達し、その後2025年末までに2ドルを下回り、大きなばらつきを示しました。CMEはSilicon Dataと協力して、Nvidia H100とB200チップを契約参照として選択し、B200は1時間あたり5.86ドルでレンタルされ、H100は2.77ドルです。契約は36か月間継続しますが、GPU時間は設定、ネットワーク、ソフトウェア、場所による性能差異のため完全に標準化されていません。Orrnなどの異なるベンチマークプロバイダーはさらに合意を複雑にします。

O CME Group planeja introduzir a computação como commodity negociável, chamando-a de 'a nova moeda para a economia IA'. Pete Keavey, executivo do CME, declarou que isso espelha a evolução do petróleo do trading spot para derivados globais. Larry Fink, CEO da BlackRock, previu 'uma nova classe de ativos comprará futuros de computação'.

O mercado de computação IA é projetado para crescer de 360 bilhões de USD em 2025 a 2,3 trilhões em 2030. No entanto, historicamente 70-75% dos novos contratos de futuros falham em sustentar volume de negociação. Para que os derivados de computação tenham sucesso como o petróleo, os preços subjacentes devem ser suficientemente voláteis para cobertura.

As taxas de aluguel do chip Nvidia H100 atingiram 8 USD/hora no início de 2024, depois caíram para abaixo de 2 USD no final de 2025, demonstrando variância significativa. O CME, trabalhando com a Silicon Data, escolheu os chips Nvidia H100 e B200 como referências de contrato, com B200 alugado a 5,86 USD/hora versus H100 a 2,77 USD/hora. Os contratos estenderão 36 meses, mas as GPU-horas não são totalmente padronizadas devido a variações de desempenho em configurações, rede, software e localização.

Diferentes provedores de benchmark como Orrn complicam ainda mais o consenso.

CME Group планирует ввести вычислительные мощности как торгуемый commodity, называя это 'новой валютой для экономики ИИ'. Исполнительный директор CME Pete Keavey stated, что это зеркально отражает эволюцию нефти от спот-торговли к глобальным деривативам. Генеральный директор BlackRock Larry Fink предсказал, что 'новый класс активов будет покупать фьючерсы на вычислительные мощности'. Рынок вычислений ИИ, по projections, вырастет с 360 млрд USD в 2025 году до 2,3 трлн USD к 2030 году. Однако исторически 70-75% новых фьючерсов теряют объем торгов. Для того чтобы вычислительные деривативы были успешны, как нефть, базовые цены должны быть достаточно волатильными для хеджирования. Стоимость аренды чипа Nvidia H100 достигла 8 USD/час в начале 2024 года, а затем упала ниже 2 USD к концу 2025 года, демонстрируя значительную вариативность. CME, работая с Silicon Data, выбрал чипы Nvidia H100 и B200 в качестве контрактных эталонов, с аренда B200 по 5,86 USD/час против H100 по 2,77 USD/час. Контракты будут действовать 36 месяцев, но GPU-часы не полностью стандартизированы из-за вариаций производительности в конфигурациях, сети, программном обеспечении и местоположении. Разные поставщики бенчмарков, такие как Orrn, еще больше усложняют консенсус.

CME集团计划将计算能力引入作为可交易商品，称之为“AI经济的新货币”。CME高管Pete Keavey表示，这类似于石油从现货交易演变为全球衍生品的过程。BlackRock首席执行官Larry Fink预测，“一个新的资产类别将购买计算期货”。AI计算市场预计从2025年的3600亿美元增长到2030年的2.3万亿美元。然而，历史上有70-75%的新期货合约未能维持交易量。要使计算衍生品像石油一样成功，基础价格必须具有足够的波动性以进行对冲。英伟达H100芯片的租赁费率在2024年初飙升至每小时8美元，随后在2025年底降至每小时2美元以下，显示出显著的波动性。CME与Silicon Data合作，选择英伟达H100和B200芯片作为合约参考，B200的租赁费率为每小时5.86美元，而H100为每小时2.77美元。合约期限为36个月，但由于配置、网络、软件和地理位置的性能差异，GPU小时并未完全标准化。像Orrn这样的不同基准提供商进一步使共识复杂化。