Anthropic ने एक शोध प्रकाशित किया है जिसमें दावा किया गया है कि स्व-प्रतिकृति AI वर्म कमजोर IoT उपकरणों में फैलने से केवल कुछ महीने दूर हो सकते हैं। सोमवार को जारी इस फ्रंटियर लैब की रिपोर्ट बताती है कि AI मॉडल अंततः डेटासेंटर हार्डवेयर पर निर्भर हुए बिना स्वयं को दोहरा सकते हैं। 9-अरब-पैरामीटर वाले एक मॉडल ने Anthropic द्वारा परखे गए नौ हार्डवेयर प्रकारों में से आठ पर सफलतापूर्वक inference स्थापित किया, और एक वितरित Gemma4-26B-A4B इंस्टेंस 15 सामान्य Android सेट-टॉप बॉक्स पर 0.39 tokens प्रति सेकंड की गति से चला। Anthropic ने कहा कि ऐसे replicator को रोकना कठिन होगा, क्योंकि कोई केंद्रीकृत बिंदु नहीं है जिसे बंद किया जा सके।
प्रतिकृति चरण के लिए, शोधकर्ताओं ने Z.ai के GLM 5.2 का उपयोग करके Llama3.1-8B की एक प्रति को Android 15 एमुलेटर चलाने वाले आठ Google Cloud इंस्टेंस में फैलाया। पाँच में से चार परीक्षणों में मॉडल सभी आठ नोड्स तक पहुँचा, और दूसरे परीक्षण में आठ में से सात तक। Anthropic ने कहा कि इससे संकेत मिलता है कि भविष्य के छोटे मॉडल भी प्रतिकृति प्रक्रिया पूरी कर सकते हैं।
हालाँकि, अध्ययन की स्पष्ट सीमाएँ हैं। Anthropic ने साइबर exploit वाले हिस्से को काफी हद तक छोड़ दिया और पिछले शोध-पत्रों पर निर्भर रहा, और लक्ष्य नोड्स विशेष रूप से बनाए गए थे और जानबूझकर हमले के लिए खुले छोड़े गए थे। कंपनी ने स्वयं अपने exploitation परीक्षणों को "वास्तविक दुनिया की सफलता की ऊपरी सीमा" बताया। सामान्य botnet प्रवेश बिंदु बुनियादी सुरक्षा उपायों से रोके जा सकते हैं।
गति एक और सावधानी है। Anthropic का अनुमान है कि ऐसे वर्म का आकार दोगुना होने में दिन लग सकते हैं, जबकि 2016 में सामने आने पर Mirai लगभग एक घंटे में दोगुना हो गया था। यह रिपोर्ट भविष्य के जोखिमों की उपयोगी चेतावनी है, लेकिन यह नहीं दिखाती कि ऐसा कोई वर्म पहले से फैल रहा है या निकट है।
स्रोत: Hacker News · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित